基于企业级数据仓库的建设银行信贷风险管理研究

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贷款业务是我国商业银行的主要收入和盈利来源,如何防犯和控制信贷风险是我国商业银行当前面临的重大挑战。然而,商业银行信贷风险管理是一项知识含量和技术含量都很高的工作,建立基于企业级数据仓库的信贷管理体系更是一项富有挑战性和创造性的工作,并且这已经成为银行现代化的必由之路,也是提高银行核心竞争力的重要手段之一。   本文首先从加强建设银行信贷风险管理的重要性出发,分析了新巴塞尔协议对银行风险控制体系及IT 建设提出的要求,并探讨了数据仓库技术在建设银行信贷风险管理中应用的现状和不足之处。其次对建设银行建立企业级数据仓库的必要性和可行性进行了深入分析,提出了建立基于企业级数据仓库信贷风险管理系统的构思,即在商业银行建立涉及所有客户、机构、产品、渠道、财务、风险等共享数据的整合的企业级数据仓库,以给银行管理层提供可以全面参照和管理的企业经营状况信息平台,用以加强监管和控制信贷风险。在此基础上,探讨了企业级数据仓库技术在建设银行信贷风险管理中的具体应用流程。最后提出了建设银行基于企业级数据仓库的信贷风险控制体系架构的建设方案有效实施的具体建议:(1)建立相对独立的、垂直化管理的风险管理部门;(2)通过对信贷业务流程的再造,建立平行作业机制和风险预警机制;(3)实现信贷业务流程的电子化,并持续改进流程机制;(4)建立经济资本约束机制来达到优化信贷结构的目的;(5)通过建立客户经理、风险经理及信贷审批人档案,有效防范道德风险的发生。
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