【摘 要】
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该文的研究内容具体如下：1.系统地对DNA的计算方法、原理、DNA数学机理、分子计算模型、分子编程技术等方面进行了探讨和总结.2.生物进化趋势总是表现为由简单到复杂、由低级
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该文的研究内容具体如下：1.系统地对DNA的计算方法、原理、DNA数学机理、分子计算模型、分子编程技术等方面进行了探讨和总结.2.生物进化趋势总是表现为由简单到复杂、由低级到高级.为探索这一规律,该文对自然界中一类更广泛生物--单亲生物的进化机理进行了研究,提出了基于单亲生物无性繁殖的一种进化算法.3.对标准遗传算法中三个算子的基本性能进行了分析、探讨,导出了选择算子驱动群体适应度增加的一个不等式方程以及选择对适应度影响的极限性能.提出了一种改进的多模态遗传算法.4.成熟前收敛是遗传算法中常见的现象,它类似自然界生物进化中的停滞时期.而生物通过灾变具有自动摆脱停滞僵局的能力.该文借鉴灾变理论及方法,将尖点灾变模型嵌入遗传算法.5.研究了生物DNA分子的编码和遗传机理.提出了一种混合DNA编码方法.提出了一种二进制编码方案与DNA四值符号编码之间的逻辑等价性.6.传统编码方法缺少结构性和模块性,难以表达复杂知识,对复杂系统优化效率不高.基于该文的混合DNA编码,提出了一种改进的、基于DNA编码的遗传算法.
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