微电网的出现解决了分布式电源并入大电网的问题,但由于微电源的性质不同,采用的控制方法也不尽相同,这就使得微电网中产生了许多电能质量问题。另外,电力电子设备的大量使用以及非线性负载的大量接入会产生大量的谐波,对电网的电能造成污染,影响电能的质量。因此分析微电网中电能质量问题及谐波问题产生的原因,研究谐波的检测技术,对抑制微电网中的电能质量问题、研制电能质量与谐波抑制装置具有重要意义。论文首先研究了微电网的基本结构及各微电源的物理模型和工作原理,建立了光伏并网系统和燃料电池并网系统的仿真模型;然后分析了微电网中出现电能质量问题的原因及所造成的影响,着重对谐波的检测问题进行了深入研究。在对比分析了各谐波检测方法的优缺点后,引入基于盲源分离理论的谐波检测方法,实现对系统传输通道特性未知的谐波进行检测。论文包括以下几方面的内容:1.系统介绍了微电网的基本结构、光伏电池和燃料电池的物理模型及各自的并网方式,依据光伏电池和燃料电池的物理模型及控制方法搭建了光伏并网发电系统的仿真模型和燃料电池并网发电系统的仿真模型,为后续分析微电网中出现的电能质量问题奠定理论基础。2.针对微电网中谐波传输通道特性及谐波次数的不确定问题,采用盲源分离法实现谐波检测,找出谐波检测与盲源分离理论的相关性,建立适于分析谐波的盲源分离模型,针对在谐波信号个数远大于观测信号个数时,无法实现基波分量与谐波分量的分离问题,提出利用基波频率的先验知识构造两路参考信号实现谐波的检测。3.针对基于基波频率的盲源分离算法检测出的波形幅值和次序的不确定性问题,采用矩阵变换对模型进行转换,继而得出谐波分量的幅值和相位。最后对每种方法进行仿真实验,对比分析了基于瞬时无功功率理论检测方法、基于傅立叶变换的检测方法和基于盲源分离理论的谐波检测方法的仿真结果。实验表明:改进的基于基波频率的盲源分离谐波检测方法具有较好的谐波检测精度。