高新技术企业是一个国家创新程度的重要动力和标志，构建出我国高新技术企业每个成长生命周期阶段相应的数学模型，引导其进行科学管理从而健康发展，这在国家实力竞争日益激烈的今天具有非常重要的现实意义和理论意义。　　 本文首先以高新技术企业成长生命周期理论为出发点，结合高新技术企业的自身特点，按照高新技术企业不同发展阶段所呈现的不同特征，提出了一种基于改进的模糊C均值聚类算法将其生命周期划分为种子期、创立期、成长期、成熟期和衰退期的方法，并应用该方法对我国351家高新技术企业进行实证分析，研究证明这是一种为高新技术企业内部及外部的管理者能够正确判断当前企业所处的发展阶段提供非经验、科学、可行依据的方法。　　 其次，本文在划分生命周期的基础上，分析了影响高新技术企业成长绩效的各种主要因素，尝试针对不同阶段分别构建出相应的基于主成分分析-Bootstrap法的多元线性回归模型，这样既解决了传统回归分析中多重共线性问题，又同时解决了高新技术企业的统计分析中因样本量小或模型误差分布不明确所造成的统计推断不可信性问题，从而达到科学、有效地定量分析成长绩效与影响因素之间所存在的内在联系，分析各因素对成长绩效贡献的大小，实现对高新技术企业成长的最优化管理，促进企业的健康、迅速成长的最终目的。在实际案例中，本文以广州市某开发区中处于种子期阶段的42家高新技术企业为样本数据进行实证分析，建立种子期阶段高新技术企业的回归模型，实验结果的分析与检验表明，该方法更具有稳健性、有效性。　　 最后，本文还对影响高新技术企业成长绩效的主要因素与不同生命周期阶段模型的建立作进一步研究。　　 综上所述，本文的研究对于高新技术企业成长生命周期各阶段的划分以及各阶段的成长绩效主要影响因素的显著性分析，提供了更充分、更科学、更可行的依据。