随着计算机应用领域的不断拓展,特别是图形图像理论的日臻成熟,用计算机对中国书法进行仿真模拟已成为非真实感图形学的研究热点之一。非真实感绘制(Non-Photorealistic Rending: NPR)作为一个计算机技术与绘画艺术相结合的研究领域,其度量标准具有不确定性,因此该领域的很多方面尚处在发展之中。在用计算机自动生成书法作品时对笔道内部纹理的绘制是仿真过程中的重点,根据人们书写的习惯和特点,逐点逐笔地绘制是一个设计思路,但要想构建一个这样的训练集合需要做大量的准备工作。事实上,对一种纹理的模拟,可以通过事先建立一个具有该纹理效果的样本库,选择合适的纹理填充已知字体的笔道即可。据此,本文通过对纹理映射技术及马尔可夫随机场理论的学习,提出了一种非交互式的书法模拟算法。该算法包括以下几个步骤:(1)从书法家的书法作品中采集不同的BTPs(brush texture patches)构建一个具有“飞白”效果的BTP库,BTP库中的每段笔画或单字作为一个样图。采用形态学的方法对样图进行分割,分割后的内部纹理保留了“飞白”特征。(2)通过实验,以Windows系统中的草书和行书字体作为目标图。(3)随机选取样图纹理单元,通过仿射变换在已确定的目标图中分层映射样图纹理。(4)在上述工作的基础上,给出模拟中国书法“飞白”效果的整个过程。本文算法丰富了已有非真实感绘制技术的实现手段和方法,所提出的方法通过把样图的艺术风格传输到目标图中实现对某种艺术风格的模拟。该方法结构简单、运算速度快,并且采用非交互式的手段,便于广泛的应用。实验结果表明该算法能产生与原作品风格趋近于一致的书法汉字,进而实现了用计算机自动生成中国书法“飞白”效果的功能。