选题意义:血红蛋白和红细胞计数正常参考值指标在临床中有着至关重要的作用,可以用来确切的反应不同年龄不同性别的人是否有无贫血以及贫血的程度。而血红蛋白和红细胞计数与人们长期生活的地理环境（温度、湿度、海拔、日照、降水量、水质和土壤等）有着密切的关系,本论文研究了不同年龄不同性别的血红蛋白和红细胞计数正常参考值与地理因素的密切关系,揭示其分布规律,为临床的诊断提供可靠的科学依据。研究的理论依据、方法和过程:为探讨各血常规指标正常参考值与所选各种地理因素复杂的关系,本论文通过大量检索文献,以及向有关单位求购的方法,收集了全中国各地区不同年龄不同性别的血红蛋白和红细胞计数正常参考值的医学指标,主要为青年男性血红蛋白正常参考值、老年女性血红蛋白正常参考值、老年男性血红蛋白正常参考值、青年男性红细胞计数正常参考值、青年女性红细胞计数正常参考值、中年男性红细胞计数正常参考值、中年女性红细胞计数正常参考值和老年前期男性红细胞计数正常参考值8项指标。根据国家测绘局数据中心提供的共享资料,国家气象局数据中心提供的共享资料及有关地理著作、词典和相关文献,收集了五项地理因素指标:海拔高度（X₁）、年日照时数（X₂）、年平均气温（X₃）、年平均相对湿度（X₄）、年降水量（X₅）。对医学指标与这些地理学指标进行了线性和非线性的研究,从而建立它们之间的复杂线性模型和非线性BP神经网络模型。其线性模型主要为因子分析模型和趋势面分析模型,非线性模型为BP神经网络模型。应用以上的模型以及模型中的参数,代入了以选择1288个观测点的相应的地理因素指标,可计算出这1288个地方不同年龄不同性别的血红蛋白和红细胞计数正常参考值,借助GIS空间分析中的地统计分析模块,通过克里格（Kriging）插值法精确的内插出血常规指标正常参考值的地理分布图。研究取得的结论与创新之处:如果知道了中国某地的地理因素,就可用建立模型估算该地区不同年龄不同性别的血红蛋白和红细胞计数正常参考值,从地理分布图也可得到中国任何地方的正常参考值。在应用的三种模型里,发现应用非线性模型得出的精确度是最高的,更能很好地为临床诊断提供依据。本论文研究方法的创新之处在于对不同年龄段不同性别的人的血红蛋白和红细胞计数的正常参考值与地理因素进行了线性及非线性的定量化研究,与过去应用简单的相关分析和回归分析方法相比较,降低了人为的干扰,提高了模拟的精度。以中国整个区域为研究对象,借助GIS空间分析的方法,应用地统计分析模块中的克里格插值法,精确的绘制出正常参考值的趋势分布图。本论文的研究方法和研究成果将丰富临床医学,临床检验学,血液学,医学地理学,环境医学及生理学的内容。