目的:运用数据挖掘技术,构建相关数据系统,解析乳腺增生病的症候特点、证候要素及应证组合规律,为乳腺增生病中医辨证规范化提供科学方法和依据。方法:检索近十五年万方、中国知网、维普数据库乳腺增生病中医辨证相关论文,构建相关数据库,通过延伸和扩展传统统计分析方法,运用频数分析、聚类分析等数据挖掘方法,以证候规范化为中心环节,分析症候、证候和证候要素的频率及应答百分比,归纳乳腺增生病症候、证候特点,提取证候要素;以“应证组合、病证结合”为核心,将症候分类,归纳中医辨证规律。结果:①症候应答率:肿块最高1033(76.8%),其中片块样、结节样肿块最常见;疼痛次之占722(53.7%),其中胀痛最常见,有经前加重、经后减轻、与情绪相关等分布,并存在一定规律性;舌脉最高为舌淡红,苔薄白,脉弦。②证候应答率:肝郁气滞最高(﹥45%);5%左右的证候有气滞血瘀、肾阳虚、冲任失调、气滞痰凝、痰瘀互结、脾肾阳虚、肝郁脾虚、脾虚痰聚、肝肾不足;出现了临床少见的火热内攻、肾虚肺郁、肾虚血瘀及肝火上炎,其应答率均低于1.5%。③证候要素应答率:气滞最高(﹥50%);血瘀、痰凝次之,但均大于﹥10%;阳虚、内湿较低(﹥3%);临床较少出现的阴虚、内热、气虚、血虚最低最低,均低于3%。④乳腺增生病的主要辨证分型为气滞血瘀证、脾虚痰聚证、肝郁脾虚证、肝肾不足证、冲任失调证,其中气滞血瘀、痰瘀互结最多见。⑤初步建立乳腺增生病中医辨证诊断依据。结论:运用频数分析得出对辨证诊断有统计意义的常见症候、证候及证候要素,并提取证候要素以归纳主要病理特点;运用聚类分析归纳出乳腺增生病的常见证候;数据挖掘技术的特点使其能科学、客观地体现变量的共性与个性,可作为乳腺增生病辨证规范化的理论依据。