本文主要针对数字水印技术及其在多媒体版权保护和认证中的应用进行研究和探讨。本文首先概述了数字水印技术的来历，接着介绍了数字水印技术的分类、应用及研究现状，并针对水印在数字图像中的应用，系统的阐述了水印的基本原理和算法模型，然后实现了几种数字图像水印方案，详细介绍了水印的产生、嵌入及检测。本文的主要工作如下： 针对数字图像的内容完整性保护和真实性认证，本文提出了一种基于混沌映射的图像脆弱数字水印方案。针对数字图像的版权保护等问题，本文首先研究了基于变换域的水印方案，提出一种基于图像小波变换域和二维混沌映射的图像水印算法，接着根据图像子采样的特点，提出了一种基于子采样的DWT 和DCT 域的盲水印算法。接着本文研究了基于空间域的鲁棒性水印，首先提出了一种基于幅度调制的彩色图像的盲水印方案，接着根据神经网络良好的适应性和学习能力，在前一个方案的基础上，提出了一种使用神经网络来提取水印的彩色图像盲水印方案。理论分析和实验验证均说明了本文提出的这些方案的有效性、正确性和一定的实用性。