随着电子商务、云计算以及物联网等新兴技术的快速发展,互联网的结构日益复杂、数据流量大幅增长。为了应对这种高速发展的带宽需求,传送网络需要有更高的承载容量。基于此产生的OTN技术具有大容量、智能化和维护管理开销丰富等优点,是目前骨干传送网络建设的主流技术之一。虽然OTN技术现在已广泛应用,但是也存在很多问题：一是网络建设长期存在新旧网络混合应用的情况,组网复杂,资源调度困难；二是业务需求存在地域性差异,在某些地区业务需求会非常大,容易出现业务拥塞的现象。为了解决这些问题,在OTN组网以及网络规划研究方面,如何对业务进行合理地路由与资源分配,成为大家研究的重点和热点。目前,解决这类问题的主要方法有两大类：启发式算法和线性映射算法,用启发式算法对网络进行规划时在全局优化性能方面提高有限,线性规划映射算法方面,目前用混合整数线性规划(Mixed Integer Linear Problem; MILP)算法解决大容量OTN规划问题方面的研究较少。本文在实验室相关项目的支撑下,针对大容量OTN中的路由与资源分配问题,完成了以下几个方面的工作：1、对OTN网络中路由与资源分配算法进行调研,介绍了常用的线性映射算法和启发式算法；2、提出了一种基于混合整数线性规划(MILP)的线性映射算法,算法以数学建模的方式描述路由与资源分配问题,并以负载均衡为优化目标；3、在映射算法的基础上,本文对GUN线性规划工具包(GLPK)进行二次开发,并对线性映射算法进行求解及分析；4、在课题组横纵向项目的支持下,作为骨干成员设计研发了"OTN网络规划优化系统软件”,参与了网络路由、基本规划等核心模块的代码编写调试工作,并在论文中对该软件的主要功能和功能模块的设计实现进行了介绍。