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针对传统的自适应均衡技术需要重复发送训练序列,占用大量带宽,及Bussgang类盲均衡算法在收敛速度、稳态误差以及克服相位旋转等方面性能较差的缺陷,并充分考虑到Bussgang类盲均衡算法稳定性强且易于实现的优点,从误差函数、算法联合、克服相位旋转及空间分集盲均衡等方面入手,对Bussgang类盲均衡算法进行深入的扩展研究,提出了一系列的扩展型Bussgang类盲均衡算法,并通过理论分析和计算机仿真对扩展型算法的性能进行了验证。本文的主要贡献在于:1.研究了基于不同误差函数的盲均衡算法针对误差函数曲线关于,均衡器输出信号幅度—输出误差,坐标中零误差值点不对称及曲线特性不可调整性,是常数模算法(CMA)收敛速度慢、稳态误差大的主要原因:(1)定义了具有奇对称性的双曲正切误差函数,提出了基于双曲正切误差函数的CMA。(2)定义了可变斜率误差函数,该误差函数曲线特性可随斜率因子的取值不同而发生改变,提出了基于可变斜率误差函数的CMA。(3)定义了具有奇对称性且可以通过调节分段点的位置来改变分段区域及曲线形状的误差函数,提出了基于可变分段误差函数的CMA。2.研究了联合盲均衡算法为了充分利用Bussgang类盲均衡算法中,各独立算法的优点,以及克服各算法所存在的缺陷,研究并提出了3类联合盲均衡算法:(1)将双曲正切误差函数与判决引导(DD)误差函数相结合,并利用判决输出的正确与否来控制各误差函数所占的权重,提出了基于联合误差函数的盲均衡算法。(2)将基于可变斜率误差函数的常数模算法(VSCMA)与DD算法相结合,并利用DD部分的判决误差对斜率因子进行自动调整,提出了基于VSCMA与DD的双模式盲均衡算法。(3)通过分析CMA1-2(Sato)与DD算法的相似之处,研究了一种新的切换方法,并据此提出了基于CMA1-2与DD的双模式盲均衡算法。(4)考虑到高阶QAM信号分布在多个不同模值所对应的圆上的特点,提出了基于CMA和多模算法的双模式盲均衡算法。(5)针对时变多径衰落信道所引入的信号相位或频率旋转,提出了结合数字锁相环的联合盲均衡算法。3.研究了空间分集盲均衡算法为了适应远距离通信,提高接收信噪比和更有效的克服信道衰落,研究了Bussgang类盲均衡算法与不同的分集合并技术相结合的方法。提出了基于修正的常数模算法和多模算法的空间分集盲均衡算法,提高了空间分集均衡器的性能。