【摘 要】
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随着互联网的发展,线上购物已经融入人们的日常生活,相比传统的购物模式,网络购物的规模逐步扩大,而且电商平台多样化的信息展示也极大地影响着消费者的消费意愿。电商平台若能够及时把握消费者的消费心理和消费行为,对平台信息做出调整,将会提高消费者的购买意愿。实时数仓是一个能够对平台数据进行实时聚合处理的数仓服务,该服务还可以对接可视化工具实现业务主题指标数据的实时展示。因此为电商平台搭建实时数仓,能够增强
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随着互联网的发展,线上购物已经融入人们的日常生活,相比传统的购物模式,网络购物的规模逐步扩大,而且电商平台多样化的信息展示也极大地影响着消费者的消费意愿。电商平台若能够及时把握消费者的消费心理和消费行为,对平台信息做出调整,将会提高消费者的购买意愿。实时数仓是一个能够对平台数据进行实时聚合处理的数仓服务,该服务还可以对接可视化工具实现业务主题指标数据的实时展示。因此为电商平台搭建实时数仓,能够增强与消费者的良性互动,以便于预测出电商行业消费趋势,能够为电商平台的发展决策提供切实的数据支持。本文拟实现电商平台核心业务功能,基于Flink流数据处理框架为电商平台搭建实时数仓,通过数据分层设计实现数据的实时收集和处理,并对计算结果进行主题指标统计,最终实现可视化大屏展示。在技术实现过程中,一方面,将使用模板方法设计模式对Flink执行算子的结构进行改造,使其能兼容多维度关联,实现数据流的动态关联;另一方面,使用配置分离设计并对数据序列化进行重构改造,使程序流程能够进行多重分流,实现业务数据的动态分流;通过这两个方面的技术优化,弥补了Flink算子在动态执行方面灵活度不足的缺点。本文将结合电商平台核心的业务场景和数据结构,为电商平台提供一套可行的数据处理和可视化展示方案,并且从底层设计实现的角度,展示了实时数仓和可视化大屏构建的技术细节,通过展示技术细节间接增强了Flink实时数仓的技术可信度。
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