数字图像处理技术就是利用计算机系统对图像在空间上离散、量化存储后进行各种目的的处理技术，并在航空航天、工业生产、医疗诊断、资源环境、气象及交通监测、文化教育等领域有着广泛的应用。数字图像处理的是图像的像素灰度信息，所需提取的图像信息蕴涵在一个或多个灰度层中。通过合并相邻灰度层以简化图像是一种有效的方法，但此时可能出现部分所需提取的图像信息邻近于背景的灰度层而被人为的丢弃，增加了后续信息识别提取的困难。 本文首先结合图像的获取，分析研究了光照环境、物体表面及所产生的高光亮条对图像处理，特别是图像分割的影响，提出了对带有高光的图像进行分层及灰度组合处理的思路，并针对图像分割及高光亮条的影响对分层进行了相应的分析讨论。 结合图像分层及灰度组合方法，运用基于分层图像处理的方法，对一个典型的高光图像的实例进行了分析。 本文同时利用对高光图像进行分层处理的思想，研究了一次性输液针角度识别的图像处理问题。结合一次性输液针角度识别矩方法的图像要求，通过对输液针顺光图像的高光层的提取、填补、二值化及规范化处理，解决了以往一次性输液针角度识别矩方法中部分角度无法直接识别区分的问题。 本文利用VC++6.0编制的软件实现了本文中提到的所有算法和对输液针处理的步骤。