森林资源调查体系中用途最广的调查是森林资源规划设计调查,在此调查中最重要的内容之一就是小班区划和勾绘。这是因为森林空间分布定位的准确性、面积测量的精确性和最终资源成果的可靠性,都直接受到小班区划和勾绘的影响。实际调查中,小班区划常采取3种方法:利用航片、地形图和卫片勾绘。三种勾绘小班的方法中普遍存在着,劳动强度大、小班边界位移和小班面积大小不准确当前,随着计算机科学技术和地理信息系统的发展及其广泛应用,数字地形资料取代传统的纸质等高线地形图已成为现实。所以,研究从数字化地形资料中自动、准确地提取隐含在其中的地形特征,把这些地形特征直接应用到小班区划工作中,就具有特别的意义。关于从地形图中提取坡向和坡度的方法,已有专家和学者做了较多的研究,大都集中在提取算法本身上,对如何具体应用这些方法为林业调查服务,论述较少。本研究以黑龙江省大兴安岭地区塔河林业局作为研究对象,以Landset TM遥感影像为基础数据,采用面向对象的多尺度分割技术对塔河林业局小班界限进行自动提取,并与2008年森林资源二类调查小班数据进行对比,研究结果表明,本研究采用TM遥感影像数据为基础数据,应用DEM、坡度、坡向辅助的多尺度分割方法提取效果较好,提取小班界限的符合程度可以达到85%。可推测如采用前期林班界线作为图像分割的控制线,对每个林班内对应的遥感影像分别使用结合多尺度图像分割方法,提取小班界线的效果最好,使用该方法提取的符合程度可进一步提高。提取结果在进一步编辑修改后可以作为小班区划的工作底图。