随着人工智能（AI）和下一代无线通信技术（例如5G）以及无人驾驶技术的飞速发展,自动驾驶已经从之前的不切实际到目前可以实现的现实。成熟的自动驾驶技术可以为乘客的出行带来极佳的舒适体验,例如自动驾驶汽车智能规划出行路线以避免交通堵塞。在自动驾驶给我们带来方便的同时,乘客的隐私安全问题也应值得我们关注,自动驾驶汽车位置的暴露也将给攻击者提供可趁之机,从而给乘客的隐私带来威胁。因此,本文对自动驾驶环境中的车辆位置隐私进行了探讨与研究,提出了基于自动驾驶环境下,自动驾驶车队的位置隐私保护方案。在此基础上,针对位置隐私保护中假名生成的过程,我们提出了一种新的假名生成方案,以此可以提高假名生成的效率。本文针对自动驾驶环境下位置隐私保护的主要研究内容如下:（1）为了保护自动驾驶车队的位置隐私,本文提出了一种基于自动驾驶车队的建立动态混合区的方案。在建立动态混合区时,混合区建立请求会先在自动驾驶车队内转发,其次是自动驾驶车队外,这种分车队内外优先级式请求利于产生较小的通信延迟。其次,我们提出了一种新的假名使用机制,当自动驾驶车队中只有一辆自动驾驶汽车更换假名时,该自动驾驶汽车可以申请在一段时间内使用多个假名,以此来抵御车队内假名链接攻击。（2）本文介绍了一种新的假名分配机制。在假名分配阶段中,方案允许自动驾驶汽车向可信机构TA注册,可信机构TA将向自动驾驶汽车返回一系列仅在一段时间内有效的假名。经过置换函数对假名种子的处理,假名在保证不可链接的同时又保证了身份匿名性。其它自动驾驶汽车可以通过提交投诉违规自动驾驶车辆的假名给可信机构,来追踪违规自动驾驶车辆的真实身份。（3）为了提高假名的生成效率,我们提出了基于低密度奇偶校验码（LDPC）的假名生成方案。在假名生成阶段,我们使用LDPC码来提高假名的生成效率,为了保证假名之前的不可链接的特性,我们使用了单向的哈希链。同时,通过控制单向哈希链的长度,方案可以控制一次生成假名的数量。最后,经过大量的实验,本文提出的方案在可行性和性能方面相比其它方案有着较大的优势。