贵金属复合带是一种广泛应用于接触器、继电器、温控器、计时器、板状开关、断路器以及电器大功率设备端子等的金属带。论文针对广东省东莞市中一合金科技有限公司贵金属复合带焊接质量在线检测项目,研究并实现了一种基于机器视觉的贵金属复合带焊接质量在线检测系统。本文基于机器视觉的相关理论,结合贵金属复合带自动焊接生产线实际情况,从在线检测系统的完整性、可扩充性、开放性及可靠性等方面全面考虑,提出了一种动态的、以生产过程中的半成品为检测对象且不影响整个生产过程的、适用于多种型号产品的贵金属复合带焊接质量在线检测系统。论文分析了贵金属复合带的生产流程及其常见缺陷,总结了其对在线检测系统的需求,以此为依据构建了在线检测系统的硬件检测平台。论文基于机器视觉理论,分析并实现了贵金属复合带图像预处理算法,包括图像直方图修正、图像灰度变换、图像滤波、图像分割和边缘检测,并研究和实现了图像中直线识别的算法,在此基础上设计了基于灰度图像的贵金属复合带表面氧化缺陷检测算法和基于边缘的贵金属复合带位置偏移、银带边缘被压扁、表面划伤三类焊接质量缺陷的检测算法,并根据检测算法设计了贵金属复合带焊接质量检测流程。论文利用C#语言和Halcon辅助完成了基于机器视觉的贵金属复合带焊接质量在线检测技术的软件系统编写,根据检测算法设定了软件系统的功能,并设计了友好的人机交互界面。论文还对三种不同型号的贵金属复合带分别利用人工和机器进行质量检测,通过对比实验数据完成了对基于机器视觉的在线检测系统的效能分析。动态的、以半成品为检测对象的、适用于多种型号产品的在线检测系统能够极大的提高检测效率,降低劳动强度,更能提早发现产品质量问题,从而避免后续生产环节中的资源浪费,并提高了检测的灵活性,这必将成为未来在线检测系统的发展趋势。基于机器视觉的贵金属复合带焊接质量在线检测系统即将投入到实际生产中进行应用,相信其必能带来良好的经济价值和社会价值。