目前,我国科技进步和社会生产力正在迅速提高,物质财富不断创造加速了经济发展的进程。与此同时,能源的急剧消耗和由此带来的环境污染问题开始日益突出。作为国民经济物质基础和产业主体的制造业同样面临着能源资源紧缺的压力。较大的能源消耗占比使得制造业在节约能源资源、保护环境、实现绿色制造等方面受到广泛关注和重视。能源利用效率作为能源使用情况的重要指标,成为了衡量制造业能源消耗的重要手段。本文在环境约束下,对能源利用效率的测度方法进行了研究,并在有效测度制造业细分行业的能源利用效率的基础上,进一步探究制造业能源利用效率的影响因素,为提高我国制造业的能源利用效率,减少环境污染等方面提供政策建议和参考,使得在实现经济增长的同时,减少环境质量的牺牲。本文共分为六章。首先从实际出发,描述统计了我国制造业行业能源消费情况,提出了能源利用效率提高的必要性和迫切性。然后在对能源利用效率作出实证分析之前,介绍了DEA模型的基本理论。在此基础上,对传统的DEA模型进行改进,提出了两个考虑环境因素的SE-DEA模型,分别将环境污染物作为可处置的投入变量和不可处置的非期望产出考虑,使用2002～2007年的28个制造业行业的数据,两种不同模型得出近乎一致的能源利用效率排名。并分析得出两种考虑环境的SE-DEA模型在理论和实际上都是可行的。在得出行业效率值之后,再利用2002～2007年的28个制造业行业的面板数据,将制造业行业按近年平均效率值划分为三个效率组对影响制造业能源利用效率的因素进行实证分析。分析结果表明,能源使用结构、技术支持力度、国有化程度以及外商投资都是制造业总体能源利用效率的重要影响因素。但各效率组的影响因素及影响程度又有所不同。本文的创新之处在于：根据制造业生产过程,引入所有能源投入,考虑了能源的结构因素,突破了单一能源投入的局限。并且引用和改进了SE-DEA模型,对所有被测单元的能源利用效率进行了有效排序。还考虑了制造业生产过程中“三废”的排放,使得能源利用效率能够反映行业的环境污染状况。