急性脑梗死患者合并脑微出血的严重程度及部位分布的危险因素分析

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目的:本研究旨在探讨急性脑梗死患者合并脑微出血(Cerebral Microbleeds,CMBs)的严重程度及部位分布的相关危险因素。通过使用核磁共振(MRI)中的T1WI、T2WI、T2-FLAIR、DWI及SWI序列对急性脑梗死患者进行CMBs的诊断。资料与方法:一般资料:收集2013年10月—2015年10月在南昌大学第一附属医院神经内科住院诊断为急性脑梗死并行SWI检查证实有脑微出血的患者344例。收集所有患者的一般临床资料、血生化检查及影像学检查结果。影像学设备和分组:使用德国西门子公司生产的3.0T超导型磁共振扫描仪,行磁共振T1WI、T2WI、DWI、T2-FLAIR及SWI序列检查。同时记录所有患者CMBs病灶数及在颅内分布情况。根据急性脑梗死患者合并的CMBs数目不同分级:轻度(1~2)、中度(3~9)、重度(≥10),再分为轻度组和中重度组。按Gregoire[1]等制定的解剖位评定量表(microbleed anatomical rating scale,MARS),按脑叶(皮质和皮质下白质)、深部(基底节、丘脑、内囊、外囊和胼胝体)和幕下(脑干和小脑)进行部位分组。根据急性脑梗死合并CMBs部位不同分为皮层-皮层下组和非皮层-皮层下组及深部组和非深部组。统计处理方法:每对组间均采用SPSS.17.0软件对年龄、性别、高血压病、糖尿病、血生化、颈动脉硬化、甲状腺功能、脑卒中进行单因素分析。以单因素分析有统计学意义(即P<0.05)的因素为自变量进行logistic回归分析。结果:1、334例急性脑梗死合并CMBs患者中脑微出血个数总量为2108个。其中皮层-皮层下875个(41.51%)、基底节683个(32.40%)、脑干221个(10.48%)、丘脑192个(9.11%)、小脑137个(6.50%)。其中深部CMBs875个(41.51%)、皮层-皮层下875个(41.51%)、幕下358个(16.98%)。2、其中轻度组168例(48.84%)、中度组120例(34.88%)、重度组56例(16.28%)。对三组进行单因素分析显示,三组间高血压病(P=0.020)、高同型半胱氨酸血症(P=0.021)存在显著差异且有统计学意义。三组间在年龄、性别、LDL、HDL、TG、GFR、甲状腺功能、糖尿病、脑卒中史、颈动脉硬化之间的无显著差异(P>0.05)。3、合并中度和重度组后,按轻度组168例(48.84%)和中重度组176例(51.16%)进行单因素分析示,两组间高血压病(P=0.011)、年龄(P=0.029)存在显著差异且有统计学意义。两组间在HDL、性别、HHCY、LDL、TG、GFR、甲状腺功能、糖尿病、脑卒中史、颈动脉硬化无显著差异(P>0.05)。对单因素分析有统计学意义的高血压、年龄进行logistic回归方程分析,高血压病(OR=1.687,95%CI:1.085~2.623,P=0.020)、年龄(OR=0.575,95%CI:0.363~0.910,P=0.018)是中重度组CMBs的独立危险因素。4、对皮层-皮层下组和非皮层-皮层下组患者的临床资料进行统计学分析,两组间性别、年龄、HHcy、HDL、LDL、高血压病、GFR、甲状腺功能、糖尿病、脑卒中、颈动脉硬化无明显统计学差异(P>0.05)。两组间TG存在显著差异(P=0.019)有统计学意义,对单因素分析有统计学意义的TG进行logistic回归方程分析显示,TG(OR=0.641,95%CI:0.389~1.056,P=0.081)不是皮层-皮层下CMBs的独立危险因素。5、对深部组和非深部组患者的临床资料进行统计学分析,两组在性别、年龄、HHcy、HDL、LDL、TG、GFR、甲状腺功能、糖尿病、脑卒中、颈动脉硬化无明显统计学差异(P>0.05)。两组间高血压病存在显著差异(P=0.001)有统计学意义。以单因素分析有统计学意义的高血压病为自变量进行logistic回归方程分析,高血压病(OR=2.199,95%CI:1.347~3.591,P=0.002)是深部CMBs的独立危险因素。结论:1、高血压病和年龄是中重度CMBs的独立危险因素,其中高血压病是危险因素,年龄是保护性因素。2、高血压病是急性脑梗死患者深部CMBs的独立危险因素。
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