随着经济快速的发展，电力在国内的需求不断地增长，电网的规模也随之不断扩大，对可靠性的要求也是越来越高。电力变压器是电力系统的重要设备，为了保证变压器安全可靠的运行就必须对其保护进行研究，特别是励磁涌流可能使纵差动保护误动，必须对励磁涌流进行准确识别。　　小波变换是根据傅里叶变换发展而来的新兴的数学工具，近几年来发展迅速。它能够在时域和频域同时体现出局部化特征，解决了傅里叶变换中的缺点，奇异信号的特征可以精确地获取。变压器励磁涌流与短路故障电流的奇异性有着很明显差异，利用小波分析能够获得它们中暂态信号特征，可以有效判别励磁涌流。　　本文根据短路电流和励磁涌流不同的产生原理，谐波分量在信号的各个频段中含量的变化率比值来作为分析的特征量（小波能量矩）。在MATLAB软件的Simulink平台中分别构建了变压器励磁涌流和变压器区内故障仿真分析模型，选用“db2”小波对在仿真过程中采集来的样本数据进行研究分析，求出通过小波分解后小波变换各尺度上谐波的小波能量矩，同时求出该小波能量矩的变化率，最后求出它的变化率比值K，用K作为鉴别涌流与故障电流的条件。通过对变压器参数和故障类型的调整，做了大量的仿真实验，获得了K的参考阈值M。分析结果表明：故障电流的比值K比阈值 M要大，而励磁涌流的比值 K比阈值 M要小，该方法仅需要采集一个周期内的数据就可以正确鉴别出励磁涌流和故障电流，保证变压器纵差动保护动作的可靠性。