作为最近几年发展尤为迅速的国家之一,我国在政治、经济和文化等各个领域都取得了另世界瞩目的成绩。但是发展往往使得一系列新的问题出现,网络群体性事件便是其一。互联网的普及使得网络与传统的群体性事件想融合,使社会的稳定和谐面临新的挑战。网络集群行为作为网络群体性事件中网民的典型行为,其内在机制深刻的影响着网络群体性事件的产生和发展。面临新威胁,政府亟需加深对网络集群行为的理解,探寻治理网络空间的有效方法。本文根据前人的研究成果,结合社会冲突理论、群体心理理论、社会燃烧理论和计划行为理论构建了时间维度下的网络集群行为影响因素模型。依据乐国安学者对于网络集群行为的分类进行实证研究,总结了网络集群行为的演变规律,分析了影响因素对网络集群行为的影响情况,最后依据数据分析的结论提出防治网络群体性事件的对策建议。本文得出的结论具体如下:1.行为态度对“网络流言”行为、“网络谣言”行为、“网络舆情”行为、“网络舆论”行为、“网络审判”行为、、“网络恶搞”行为、“网络追杀令”行为和“网络集会”行为有显著正影响。2.主观规范对“网络舆论暴力”行为、“网络审判”行为、“网络恶搞”行为、“网络追杀令”行为有显著正影响。3.知觉行为控制对“网络舆情”行为、“人肉搜索”行为有显著正影响。4.网络群体性事件的前期和中期相比,网络集群行为不存在显著差异,行为强度排在前三位的是“网络舆情”行为、“人肉搜索”行为和“网络舆论”行为,排在最后三位的是“网络追杀令”行为、“网络恶搞”行为和“网络舆论暴力”行为。5.网络群体性事件的中期和后期相比,网络集群行为存在显著差异,后期同中期相比,“网络流言”行为、“网络舆论”行为、“网络追杀令”行为和“网络集会”行为会加强,“网络审判”行为会减弱。本文依据研究结论提出以下政策建议:巩固政府权威信息发布者的地位,完善网络立法执法,加强网络文化建设和宣传力度,增加信息获取的便利性等。