图像降噪相关论文
针对传统Sobel边缘检测算法需要人为设定阈值，且对图像复杂纹理的识别能力较弱等问题，文中提出一种图像自适应阈值及3×3算子的8方向......
利用当前方法对多光谱模糊图像降噪时，未对多光谱模糊图像进行增强处理，存在图像视觉效果差、主观分数低等问题。为此，提出基于机器学......
光照不足是低照度场景的典型特征,而场景光源的存在又造成了极高的动态范围。受限于硬件性能,消费级数字成像设备如数码相机和智能......
为了解决单一的中值滤波和高斯滤波算法对低照度图像中同时存在的脉冲噪声和泊松噪声抑制效果不佳、边缘细节保护不足的问题，提出一......
本文提出了一种结合小波变换的自适应维纳滤波的遥感图像降噪方法。通过对小波变换系数进行维纳滤波,遥感图像可以比较精确地重建......
非线性扩散图像在降噪时纹理和细节通常会被削弱,为了解决这一问题,提出一种自适应扩散系数优化的图像降噪算法.利用经典的PM模型......
受强噪声污染的图像经过现有降噪算法降噪后,往往很难恢复出图像的细节,导致图像分辨率不高,严重影响图像后期的应用,所以研究受强......
针对侧扫声呐图像对比度低、噪声强度大特点导致的部分传统滤波方法降噪能力的不足,提出一种基于剪切波变换的侧扫声呐图像降噪方......
金属材料在其物理及化学性质方面研究时,常需要显微图像作为数据来源.由于金属表面光线反射及显微成像原理等因素,图像极易引入散......
针对传统硬阈值函数的不连续性和软阈值函数存在恒定偏差的不足,提出一种新的具有连续性、渐近性和灵活调节性的改进阈值函数.具体......
图像降噪是图像处理中的一项基础技术,同时它也是图像处理中一项热门研究。图像处理在医学图像中应用广泛,医学图像是医生判断病灶......
图像识别相关的深度学习技术在近些年取得了快速的发展。图像识别技术使机器具有了感知环境、识别物体的能力,极大推动了现代工业......
双平面正交荧光透视成像系统（Dual Fluoroscopic Imaging System,DFIS）是运动医学领域临床辅助诊断的主要应用工具之一,其采集的动态......
数字图像技术为现代社会提供了多方位的技术支持,为人类社会日常生活和科研探索创造了便利。但数字图像在采集和传播过程中不可避......
[目的]低剂量CT扫描技术已广泛用于肺结节和肺癌早期筛查等临床诊断.然而,由辐射剂量降低所导致的成像噪声制约着诊断精度的进一步......
电子计算机断层扫描（Computed Tomography,简称CT）在现代医学诊断中起着非常重要的作用,但此技术使用的X射线所带来的安全隐患引起了......
毋庸置疑,医学CT（Computed Tomography）对病患者的临床诊断日益发挥了重要的作用。特别是,此次2020年之初发生的新冠肺炎疫情之肺部......
散斑噪声存在于光学相干层析成像(OCT)中,影响OCT图像质量.在使用OCT设备诊断各种常见眼科疾病时,高质量的OCT图像是极为重要的.利......
笔者基于小波分析和支撑向量机理论,提出了一种新的数字图像降噪滤波的算法,讨论了支撑向量机应用于图像降噪的可行性,并采用了一......
在高速公路裂痕图像检测过程中,采集到的路面裂痕图像容易出现模糊,且路面裂痕本身具有裂痕特征不明显、杂质干扰大等特点,需要开......
压敏漆（PSP）图像测量在风洞模型表面压力测量中发挥着重要作用,测量图像的信号质量直接关系到模型表面压力测量精度。针对现有PSP图......
自然界中有许多天气现象,包括但不限于雨、雪、露、霜、冰雹等。随着科技的发展,人类出于各种各样的需要,对这些自然天气现象的观......
小波阈值去噪作为图像降噪领域的一项重要技术一直受到广泛应用.在贝叶斯阈值的基础上提出一种改进的贝叶斯阈值去噪算法,该阈值是......
小波分析技术目前已成为图像处理领域一个强有力的数学工具.本文提出一种基于Stein的无偏似然估计原理进行阈值选择的二维图像Haar......
人类视觉能够十分高效的从噪声图像中获知原始图像,且具有极强鲁棒性.本文针对近期兴起的深度学习理论,从计算机视觉的角度出发,分......
针对高频信息较多的图像,提出了既能同时捕获线奇异和点奇异的NSCWT(Nonsubampled Contourlet Wavelet Transform)分析方法,并结合......
回顾了三种传统的PDE图像降噪方法,即ψ函数、基于散度的PDE和基于拉普拉斯算子的扩散PDE这三种图像降噪方法,并指出可将扩散方程......
基于自建THz-TDS系统的太赫兹波透射成像实验，从图像处理的角度出发，研究讨论了如何综合运用图像降噪和图像增强技术，克服成像系统的......
近年来,用稀疏表示理论降噪的方法,因不需要先验地获取信号和噪声的统计特性而成为研究热点.本文针对含有高斯白加性噪声的遥感图......
为满足基于旋翼无人机(UAV)载具的室外目标检测所需的低资源开销混合噪声抑制,该文提出一种基于图像局部曲面可展化的混合噪声抑制......
目的探讨深度学习重建算法对腰椎MRI的降噪效果及其临床应用中的可行性。方法前瞻性地纳入临床要求行腰椎MR检查的患者53例。使用1......
为了提高图像的加密抗剪切性能,利用小波变换分离高频和低频分量、图像空域尺寸减小的特性,实现对重点信息的重点保护.由于小波变......
为了进一步改善图像降噪性能,文章在MCF算法基础上进行了改进,引入曲率差分函数,形成MSF算法模型。利用微分几何处理思想,探究极小......
针对实际图像噪声强度变化范围宽,目前已有的图像降噪算法多数只能用于处理强度范围有限的噪声情况,结合快速非局部均值和基于深度......
传统CT采用积分式探测器采集投影数据,反映的是物体的平均衰减特性,会在一定程度上造成信息损失,无法对物体进行较好的定性定量测......
为了进一步提高开关型矢量中值滤波器滤除脉冲噪声尤其是细微噪声的能力,提出了一种基于颜色分量单独噪声检测的开关型标量和矢量......
中值滤波是一种基于空域排序统计的图像降噪方法，可在滤除噪声的同时有效保护图像的细节信息。传统中值滤波一般采用冒泡排序法来对......
提出了一种基于噪声估计的自适应开关型中值滤波器（IASMNE，improved adaptive switching median filter based on noise estimation）......
SAR是一种高分辨率成像雷达，它和真实孔径雷达(RAR)既有联系又有区别，距离向高分辨率和方位向上高分辨率(多普勒锐化)形成有不同的原......
数字电视是未来发展的潮流,所以在由模拟电视到数字电视的过渡时期,视频后处理芯片就成为重要的芯片之一。视频后处理芯片主要算法......
为了改善图像质量和便于识别和压缩等处理,图像降噪是必不可少的过程。多小波图像降噪已经成为图像降噪的主要方法之一。本文基于......
图像边缘包含了一幅图像的绝大部分主要信息,边缘的提取在图像处理和机器视觉中占据着非常重要的作用。在图像的获取、传输和存储......
图像边缘检测是图像处理与分析中最基本的内容之一，是图像压缩、计算机视觉、模式识别等领域的基础，一直是图像处理领域里的研究热点......
