近几年来,项目反应理论（Item Response Theory,简记为IRT）是教育测量与心理测量非常活跃的研究领域,项目反应理论（IRT）克服了经典测量理论（Classical Test Theory,简称CTT）的局限性,并在此基础上分析经典测量理论（CTT）局限性的基础上发展起来。早期的项目反应模型很多,但主要是单维的模型,而如今随着项目反应理论的不断发展,一些多维的项目反应模型也发展起来,并应用于更多的领域。纵向研究我们多用在多个时刻下对被试者进行多次研究,从而进一步观察总体变化情况。在教育学和心理学研究中,纵向项目反应数据主要是用来研究随着时间的不断推移变化被试者的能力发生了怎样的变化问题,而当我们进行的研究分析过程中,我们却发现随着具体问题的进行,测验次数的不断增加,维数也就不断的增加了,这样无疑使得计算机的操作难度计算难度也在不断增强,并且我们发现当维数达到一定值时,计算机就可能无法再运算出对应的多重积分的值和运算的最终结果。这时由伪似然理论,我们可以利用成对建模的思想方法有效地解决这一复杂的运算问题。本文我主要回顾了拓广分部评分模型,采用成对建模的方法来研究分析拓广分部评分模型（GPCM）下的纵向反应数据,并有效地解决前面提到的多重积分的复杂的计算问题,再用模拟展现成对建模方法的优势所在。最后进一步研究相邻测验间锚题数即相同项目数对估计稳定性产生的影响,为更加合理的进行测验的项目布局提供有效的依据。