Rosenblatt估计与最近邻估计相合性的模拟比较

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Rosenblatt估计与最近邻估计是概率密度的两种非参数估计方法。自从这两种估计被提出以后很多学者相继研究了在各种不同条件下的相合性、强相合性、强相合速度、一致相合性、一致相合速度及分布性质等大样本性质。该文的主要工作是依据大样本性质,对特定模型的这两种估计用MonteCarlo方法进行了模拟试验,讨论了长度有限的样本情况下窗宽的选择问题,比较了两种估计的拟合程度,相合速度并提出了对相合速度的一些疑难点。
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