【摘 要】
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车辆路径问题是优化问题。它们是一个应用于交付业务的运营研究领域。这些问题的目的是在优化物流资源(差旅成本、人力和物力资源等)的同时完成交付。本文研究的问题是一个具
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车辆路径问题是优化问题。它们是一个应用于交付业务的运营研究领域。这些问题的目的是在优化物流资源(差旅成本、人力和物力资源等)的同时完成交付。本文研究的问题是一个具有多容量和时间窗的异构车辆路径问题。该公司在上海提供两种类型的食品,并希望包括特殊的客户到其日常路线。为了优化业务的计算时间,我们在这里开发了一个过程,允许对初始问题进行一些修改,而不需要过多的计算时间。为此,我们考虑了物流成本和计算时间之间的关系。在这项研究中,我们使用了一个延迟接受算法。我们将多个数据集与动态或静态情况进行比较,以找出计算时间最短的最佳结果。这项研究的结果使我们能够在财务上证明动态解决交付活动中特定业务策略的利益。
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