【摘 要】
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目的:了解缺血性脑卒中（Ischemic Stroke,IS）患者首发卒中后12个月内的复发情况;明确缺血性脑卒中复发的重要影响因素;基于极端梯度上升（e Xtreme Gradient Boosting,XGboost）算法构建缺血性脑卒中复发预测模型,为临床识别缺血性脑卒中复发高危患者提供预测工具。方法:本研究在文献研究回顾IS复发风险因素的基础上,回顾性收集2017年6月1日至2019年6月
【基金项目】
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贵州省科技计划项目（黔科合支撑[2021]一般 446）；
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目的:了解缺血性脑卒中（Ischemic Stroke,IS）患者首发卒中后12个月内的复发情况;明确缺血性脑卒中复发的重要影响因素;基于极端梯度上升（e Xtreme Gradient Boosting,XGboost）算法构建缺血性脑卒中复发预测模型,为临床识别缺血性脑卒中复发高危患者提供预测工具。方法:本研究在文献研究回顾IS复发风险因素的基础上,回顾性收集2017年6月1日至2019年6月30日于遵义医科大学第五附属（珠海）医院神经内科住院治疗的首发IS患者复发风险因素相关数据,并对符合纳入标准的524例首发IS患者进行为期12个月的追踪随访,了解患者卒中后3个月内、6个月内和12个月内的复发情况;使用SPSS21.0进行单因素和多因素分析,探讨IS患者3个月内、6个月内和12个月内复发的影响因素;使用XGboost算法进行IS复发预测模型的构建。结果:1.纳入的524例首发IS患者中,11例（2.1%）在卒中后3个月内出现复发事件,卒中后6个月内累积复发33例（6.3%）,卒中后12个月内累积复发59例（11.3%）。2.单因素分析结果显示:首发IS患者卒中后3个月内复发与入院收缩压、纤维蛋白原水平相关（P<0.05）;卒中后6个月内复发与吸烟、颈动脉粥样硬化、入院舒张压、尿酸、载脂蛋白A1、糖化血红蛋白有关（P<0.05）;卒中后12个月内复发与吸烟、饮酒、高血压、颈动脉粥样硬化、入院微机血糖、糖化血红蛋白有关（P<0.05）;多因素分析结果显示:首发IS卒中后3个月内复发的独立影响因素是入院收缩压水平（OR=1.036,95%CI=1.002～1.072,P=0.038）,吸烟是卒中后6个月内复发（OR=2.453,95%CI=1.015～5.931,P=0.046）和12个月内复发（OR=2.960,95%CI=1.328～6.595,P=0.008）的独立影响因素。糖化血红蛋白（OR=1.435,95%CI=1.071～1.924,P=0.016）是卒中后12个月内复发的独立影响因素。SMOTE算法处理后数据的Logistic回归模型结果显示年龄（60～74岁:OR=2.552,95%CI=1.364～4.775,P=0.003;≥75岁:O R=2.134,95%CI=1.073～4.245,P=0.031）,住院时间（OR=1.792,95%CI=1.129～2.847,P=0.013）,吸烟（OR=3.319,95%CI=1.809～6.090,P<0.001）,饮酒（OR=1.982,95%CI=1.118～3.513,P=0.019）,高血压（OR=2.442,95%CI=1.404～4.246,P=0.002）,糖化血红蛋白（OR=1.330,95%CI=1.072～1.651,P=0.009）,颈动脉粥样硬化（OR=5.648,95%CI=1.623～19.659,P=0.007）是IS首次发病后12个月内复发的独立影响因素。XGboost模型中影响因素重要性排序前七位的变量依次为中性粒细胞百分位数、纤维蛋白原、同型半胱氨酸、总胆固醇、尿酸、入院微机血糖以及糖化血红蛋白。3.基于XGboost算法构建的IS复发预测模型预测效能优于传统Logistic回归模型,XGboost模型预测IS复发的准确率、精确率、敏感度、特异度、AUC值分别为0.97、0.91、1.0、0.95、0.97,对IS复发高危人群具有较强的辨别能力。结论:1.首发IS患者发病后12个月内复发率为11.3%,处于既往研究报道结果范围内。2.IS复发影响因素分布在时间维度上存在共性和差异,入院收缩压水平高是IS卒中后3个月内复发的高危人群,吸烟者在IS卒中6个月和12个月内易复发,高糖化血红蛋白是卒中后12个月内复发高危人群。XGboost模型较Logistic回归模型,更能识别易忽略的重要影响因素,中性粒细胞百分数、纤维蛋白原、同型半胱氨酸、总胆固醇、尿酸、入院微机血糖和糖化血红蛋白对IS复发有重要影响,临床护理过程中需重点关注该部分指标情况,实施相应干预措施。3.基于XGboost算法构建的IS复发预测模型对IS复发高危人群识别能力强,且预测效果优于传统Logistic回归模型,未来可进一步考虑前瞻性纳入大样本临床病例验证模型效果且逐步优化模型,进而开发系统投入临床实践应用,为临床工作识别IS复发高危人群提供实践指导。
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