智能传感器是一门涉及多种学科的综合技术，是当今社会正在发展中的高新技术，被广泛地应用于军事、航天航空、科研、工业、农业、医疗、交通等领域和部门，具有十分广阔的应用前景。随着传感器智能化概念的提出，人们对传感器的要求也越来越高，尤其是需求量位居传感器之首的温度传感器，高精度、智能化正成为温度传感器的发展方向。根据智能化理论，本文设计了一种在长时间工作后，仍可精确测温的智能温度传感器，解决了在某些特殊环境下，使用的温度传感器安装到位后就不能拆除下来进行标校的问题。论文首先介绍了课题研究背景和智能温度传感器的研究现状，提出了温度传感器智能化方法中的非线性自校正和在线标校技术。非线性校正的实现方法主要有查表法、曲线拟合法和函数链神经网络法，本文中，该技术是通过曲线拟合中的最小二乘法拟合与牛顿迭代法相结合来实现的；在线标校技术是通过软测量技术对退化量机理建立模型，用最小二乘方估计模型中的参数来实现。其次对智能温度传感器系统进行硬件设计、软件设计和控制算法的研究，通过FPGA技术和单片机技术，实现对智能温度传感器的非线性校准和在线标校技术，将采集到的温度数据通过RS-422串行接口输出。最后通过调试发现了一些问题，并给出了解决方案。实验结果表明，本文所设计的智能温度传感器能够在长期测温环境下对温度进行准确的测量，提高了测量精度，验证了设计的合理性与正确性。