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【出 处】
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南通日报
【发表日期】
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2020年01期
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自20世纪初,短波通信一直是军事通信中难以替代的重要组成部分,其中短波通信协议MIL-STD-188-110C的发布标志着短波通信正向宽带、高速率的方向发展,然而短波信道电离层特性导致宽带高速率信号具有明显的频率选择性和时间选择性衰落特性。为对抗短波信道影响,实现信号可靠接收,在深入了解MIL-STD-188-110C附录D协议的基础上,本文研究并设计了同步检测、单载波联合迭代检测以及分布式联合检
＜正＞近年来，甘肃省以发展高附加值特色畜牧业和现代丝路寒旱农业为主线，按照“牛羊提质增效、猪禽转型升级、奶业振兴发展”的总体思路，充分发挥农牧业资源优势和区位优势，构建涵盖现代畜禽种业、优质饲草料生产、标准化规模养殖、畜产品安全控制、加工营销、品牌创建、科技服务和防疫保障于一体的现代畜牧业产业体系，全面促进畜牧业高质量发展。
期刊
目的 探索仑伐替尼在酪氨酸激酶抑制剂（TKI）经治不可切除肝细胞癌（HCC）患者中的疗效和安全性。方法 收集2019年1月—2020年1月就诊于首都医科大学附属北京地坛医院接受仑伐替尼治疗的76例不可切除HCC患者临床资料，根据治疗方式分为TKI初治组（n=49）和TKI经治组（n=27）。研究观察至入组后1年或调整治疗方案或肿瘤进展或死亡。比较两组无进展生存期（PFS）、客观缓解率（ORR）、疾
深度学习网络在医学图像分割领域应用广泛，传统语义分割模型只考虑局部像素点，在小目标的医学图像语义分割中检测精度不高。提出了基于Unet的双任务图像语义分割模型，对传统的Unet语义分割进行改进，编码阶段采用经过预训练的Resnet34作为框架进行特征提取，设计了SCSE模块对图像特征信息进行修正，从空间和通道两个方向获取图像的全局信息，损失函数采用“分类”和“分割”融合的多任务策略进行学习，对气胸
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我国作为经济大国，英语搭建起与国际接轨的桥梁，英语这门语言的使用频率日益提升，人们对英语的重视度越来越高，将其开设为一门语言类学科，扎根在教育教学之中。小学是英语学习的起步阶段，以基础知识为重点，培养学生学习英语的兴趣，启发学生英语思维，使学生具备听说读写这四大能力，将所学知识能够在实际中有所运用。单元整体教学在原有教学基础上进行升级、改进，能够弥补之前教学中存在的不足，不仅能够培养学生英语思维，
以格力电器为案例背景,通过分析衡量企业营运资金管理能力的各项指标,找出了格力公司在经营管理和资金运作方面存在的主要问题,以及对整个公司盈利和偿债等其他方面造成的影响。在此基础上提出了解决问题的建议,使企业在竞争激烈的市场中稳步前进。
对血液涂片图像中的红细胞进行精确分割是一项重要的技术，也是一个难题，主要是因为红细胞经常重叠，没有明显边界。针对此问题，本文提出一种基于U-Net++和神经常微分方程（Neural Ordinary Differential Equations,NODE）的深度学习网络NODE-UNet++用于红细胞的初步分割，再利用标记分水岭算法分割血液涂片图像中的粘连红细胞。首先对图像进行裁剪和标注，突出待分
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