全新构建教师培训学区化管理模式

来源 :中国教师报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tq19822002
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
其他文献
随着网络空间与社会生活的融合交织,加强网络用户识别技术的研究对于网络空间治理的意义愈发明显。传统的基于显性标识的网络实体识别技术或者受限于攻击模型无法应用于网络监管领域,或者技术本身容易因标识信息被隐藏或篡改而失效,因此本文旨在研究基于指纹分析的网络实体识别技术,通过分析用户使用什么样的设备、进行什么样的操作、具有什么样的行为模式和习惯,达到识别用户从而为网络监管、访问控制等应用提供理论和技术支撑
无人网络集群系统(移动机器人、航天器及无人机等)协同合作可实现通信、侦察、运输、导航等多种功能,应用前景广泛。无人网络集群系统以单平台的控制能力为基础,以平台间的协同交互能力为支撑,基于开放式体系架构和人工智能技术等构建,具有抗毁性、低成本、功能分布化等优势,是世界主要军事强国重点发展的技术领域,同时,在航天、航空、工业、水下作业、受灾地区等环境下也是重点发展的方向之一,集群技术也将是无人技术发展
在后生动物细胞中,RNA聚合酶Ⅱ(PolⅡ)在近启动子位置处的暂停和释放调节是转录延伸过程中的一个关键性步骤。转录起始后,PolⅡ在转录前起始复合物PIC的作用下向下游转录约20-60碱基的距离,随后在DRB敏感性诱导因子DSIF和负性转录延伸因子NELF的共同作用下暂停。当细胞受到发育信号或者外界环境的刺激时,正性转录延伸因子P-TEFb进入磷酸化PolⅡ,DSIF及NELF,使PolⅡ从暂停位
在诸多纳米材料中,纳米碳材料因其独特的成键方式和几何结构以及由此带来的优异物理化学特性受到广泛关注。通过表面修饰和化学掺杂制备的纳米碳材料具有丰富的功能化基团,为进一步结构调控和性能优化提供更多可能性。例如,不仅可以通过共价作用合成多种衍生物,而且还能够利用π-π堆叠、静电吸附等非共价作用制备性能优异的复合材料。此外,纳米碳材料还具有廉价易得、稳定性高、生物兼容性好、环境污染毒性低等优点。因此,将
信号通路的异常与很多疾病,尤其是肿瘤、糖尿病以及神经退行性疾病等复杂疾病的发生发展密切相关。因此,为了在分子与细胞水平上阐述重要生命活动的分子机制以及重大疾病的发生、发展规律与机理,高效特异地信号通路分析是至关重要的。目前常用的信号通路分析方法主要依据信号通路中基因的表达信息以及基因间相互作用类型等有限的信息,然而仍有很多真实的生物学因素未能被考虑到疾病相关信号通路的富集过程中。因此,本文针对现有
加快构建以公共交通为主体的城市出行服务体系,更好地满足人民群众美好出行需要是交通强国的重要任务之一。其中,轨道交通-租赁自行车一体化出行智能诱导是实现出行即服务(Mobility as a Service,Maa S)理念的重要一环,已纳入我国Maa S系统的发展框架。租赁自行车作为轨道交通的主要补给方式能有效地解决城市“首先/最后一公里问题”。然而,目前大多数城市这两个系统提供的出行信息和接驳服
In passive satellite positioning, different positioning methods have different areas of high accuracy. In the TDOA/FDOA positioning method, there is a positioning blind area that runs through the sate
工程竹是由竹束或竹片胶合而成、具有明确力学性能参数的竹基复合材料(bamboo-based composite),宏观上可视为纤维定向复合材料,材料主向即为顺纹方向,其力学性能稳定,变异性小,强度一般高于工程木制品,适用于建造多高层结构。材料中的微孔扩展并生成宏观裂纹,最终导致断裂破坏,是工程竹的主要破坏机理。这种断裂破坏会导致结构在低于预期应力的情况下发生严重刚度和强度退化,影响结构的正常使用和
随着信息社会的进一步发展,能够显著提升频谱和能量效率的大规模多输入多输出(MIMO,multiple-input multiple-output)技术已成为第五代移动通信(5G,5th generation mobile communication)的关键使能技术。在大规模MIMO系统中,基站(BS,base station)侧部署大规模天线阵列,可产生空间域定向信号,进而可同时服务在同一时频资源
随着智能移动终端的普及以及无线定位与通讯技术的进步,兼具位置感知与社交服务功能的移动社交平台愈发流行,已成为链接“线上”与“线下”商业服务的重要环节。用户在使用移动社交网络服务过程中产生了海量的位置轨迹数据,这些数据蕴含了极为丰富的时空语义信息,为探索移动社交网络用户行为模式、预测用户未来消费趋势带来了新的机遇。基于移动社交数据的用户访问位置预测通过挖掘用户历史位置轨迹推测用户未来访问目的地,有利