加大对绿色低碳领域金融支持力度

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随着社会经济的快速发展,城市居民日常公共交通出行供需矛盾日益突出,城市公共交通客运量需求预测成为其发展规划中的重要研究课题之一。针对于此,本文利用时间序列(ARIMA)模型与神经网络(BP)模型相结合的组合模型,以南京市地铁客运量为例,预测城市公共交通客运量的变化情况。结果证明,本文提出的ARIMA-BP组合模型预测精度优于单一模型。
<正>牢固树立“为党育人、为国育才”的政治立场,将希望工程融入浙江青少年“真善美”种子工程等工作载体,推动助人的过程成为培育和加强青少年践行社会主义核心价值观的过程,寓教于帮、以帮促教。浙江省青少年发展基金会在中国青少年发展基金会的关心支持下,坚持以习近平总书记对希望工程实施30周年重要寄语精神为根本遵循,紧紧围绕团中央、浙江省委部署要求,
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