BP模型相关论文
金融市场中的股票价格具有波动性和复杂性，而如今传统模型很难有效进行股价预测。选取上证指数作为数据集，提出了BP-LSTM模型和ARIMA......
随着社会经济的快速发展，城市居民日常公共交通出行供需矛盾日益突出，城市公共交通客运量需求预测成为其发展规划中的重要研究课题之......
管道腐蚀速率的影响因素众多,构成了异常复杂的腐蚀体系,很难对其进行准确预测。针对单一BP模型初始权值和阈值的选取不当容易陷入......
地铁隧道盾构法施工不可避免地扰动周边土体，甚至会造成地表沉陷、周边建筑物损坏等事故。以地铁盾构下穿地面运营铁路段为例，基于盾......
工程地质环境评价是城市总体规划中的一项重要工作,合理确定可适宜发展的用地不仅是以后各项专题规划的基础,而且对城市的整体布局......
结构混凝土的耐久性研究及其寿命评估是当今国际结构混凝土研究的前沿理论课题.在考虑多因素作用的混凝土耐久性研究领域,涉及的材......
永恒暴涨的宇宙学模型预言了多宇宙的存在,对于多宇宙图景,如何引入时间箭头是一个长期被关注的问题。本文基于2000年Bousso与Polc......
粉末渗锌是一种通过热扩散在钢表面获得Fe-Zn合金层的表面保护方法,广泛应用于钢铁制品的防腐领域。经过渗锌处理的钢材,其表面硬......
本文基于区域灾害系统理论,综合考虑致灾因子、暴露度和脆弱性,提出了一套暴雨内涝灾情预测指标体系;在此基础上利用上海市应急联......
本论文以攸县黄丰桥林场作为研究对象，初步探讨了人工神经网络方法在森林经营决策中的应用，包括在森林资源预测以及立地质量评价中的......
人工神经网络是一种新的数学建模方式,它具有通过学习逼近任意非线性映射的能力。本文提出了一种基于动态BP神经网络的预测方法,阐......
该文首先对宏观经济预警和微观企业预警理论和方法进行了研究,系统探讨了国内外现有的预警方法,分析了企业预警理论和方法的局限性......
该文从深层含义出发,在介绍了几种基本神经网络模型的基础上,结合人工神经元网络的自学习功能,提出了基于神经网络的在线参数自整......
将人工神经网络技术应用于CFG桩复合地基承载力计算,建立起CFG桩复合地基承载力计算的BP网络模型。利用山西省太原市某高校住宅楼......
本论文结合安徽省水利科学研究院的“怀洪新河优化调控综合管理技术研究”的项目，以河道洪水预报和洪涝灾害的灾度评价为主要研究方......
本文根据长江流域感潮河段水位受上游来水和下游潮汐影响的特点,以相应水位法基本原理为基础,设计开发了分离水位过程线预报模型,......
采用人工神经网络方法拟合杉木林分蓄积量与立地质量、林龄、林分密度之间的非线性关系 ,建立了杉木可变密度蓄积量收获预估 BP网......
【摘要】 CMNET网络是承载互联网业务发展的根基，同样是中国移动全业务竞争、三网协同等竞争策略的基础保障。本次研究针对ARIMA模......
应用人工神经网络中的BP前馈网络模型和改进的BP算法 ,对棉铃虫发生程度进行预测 ,结果表明 :该算法可靠 ,验证符合率达百分之百 ,......
商业智能现在已广泛应用于各个领域,利用商业智能可以对趋势预测做出良好的支持,本文将其中一种常用商业智能的工具——数据仓库技......
本文通过建立生态文明建设水平评价指标体系,通过BP神经网络建立模型计算出赣州市各县、市、区的生态文明建设水平指数,利用BP模型......
在简要阐述了神经网络BP模型及其反传算法一般原理的基础上 ,基于工程实例 ,建立了堆石坝料开采爆破块度预测的神经网络BP模型 ,并......
通过应用误差反向传播(Back Propagation,BP)神经网络数学模型,利用神经网络充分逼近任意复杂的非线性系统;可学习与适应严重不确......
提出了一种基于遗传算法的前馈神经网络的自动化设计方法 (genetic m ultilayer neural network,GMNN ) ,用以同时完成对网络结构......
运用人工神经网络对东湖沉积物营养状况进行了模拟研究.以东湖三个样点柱状沉积物的TN、TP、TOC、SRP、TSL、pH6个因子作为网络模......
应用神经网络理论的原理 ,通过对收集到的岩溶地面塌陷实例进行学习 ,建立了岩溶地面塌陷评价及预测模型 ,对某市岩溶地面塌陷进行......
阐述了应用神经网络对NOAA卫星图像进行分类的基本原理和方法 ,并进行了实例分析 ,结果表明了该方法的有效性。......
在研究人工鱼群算法缺点的基础上,为了提高概率积分法预计参数的准确性,提出改进鱼群算法(ADAFSA),建立ADAFSA-BP预计模型。以我国......
介绍利用自组织神经网络模型及算法对已知样本和未知样本进行聚类,然后将各聚类中的样本分别提交给多个BP子网处理来降低BP网络学......
分析影响室外气象计算参数各主要因素,利用神经网络的非线性和良好的学习能力,以夏季空调室外计算(干球)温度或夏季空调室外相对湿......
采用带动量项的线性再励自适应变步长BP神经网络算法,建立了基于多周期运行模式的烧结矿化学成分预报模型;使用基于数据库技术的知......
本文应用人工神经网络BP模型对枯季地下水位进行定量预测。优化得出的BP网络模型不仅拟合精度高。而且预测效果好，这为地下水定量研......
人工神经网络模型中广泛应用的是BP(Back Propagation)模型,针对BP算法存在收敛速度慢,容易陷入局部最小点的缺陷,本文用遗传算法(......
以短轮伐期杉木速生林标准地调查资料为基础，应用BP神经网络建立林分直径分布预测模型。其结果表明，人工神经网络是一种有效的林分直......
根据电力系统短期负荷变化的特性,提出BP模型在实际负荷预测应用中的方法和步骤.对BP网络结构、样本空间、收敛性等作了有针对性的......
针对某镍矿充填工艺与充填物料组成成分的复杂性，为提高坍落度测试的效率，同时在不影响测试准确性的前提下减少试验数量，采用BP神经网......
阐述了人工神经网络模型的基本原理,研究分析了BP神经网络模型非线性特性差和对实际情况反应"迟钝"等缺陷,提出了通过修正神经元输......
根据巨尾桉林分生长及林下土壤调查资料,采用人工神经网络方法,探讨影响闽南山地巨尾桉生长的土壤主导因子,建立了巨尾桉生长与土......
研究神经网络系统的目的是为了探索类似人脑加工，存贮和处理信息的机制，进而研制基本具有人类智能的机器．本文从第五代计算机智能信息......
边坡的稳定性往往取决于一些难以确定的非线性因素。而人工神经网络法具有并行处理数据与信息、良好的容错特性和较强的抗噪声能力......
舰船磁场建模常采用的方法有谐波分析、磁体模拟和有限元等方法，但普遍存在通用性不强和计算复杂等缺点。为了方便快捷地对舰船磁场......
文章以新疆为研究区域，运用BP人工神经网络模型，从经济、生态和社会三方面选取代表性指标构建了评价指标体系，对新疆耕地的可持续利用......
目标识别是防空信息处理中的一个重要环节,而对空中目标类型的识别仍没有成熟的理论.在BP算法的基础上,提出了一种基于神经网络的......
通过对飞来峡大坝的水平位移进行分析,建立相应的统计模型,并通过统计模型与BP神经网络模型进行比较,建立相应的预报模型,为飞来峡......
建立了基于变学习率BP模型的城市燃气短期负荷神经网络预测模型。输入元为城市燃气短期负荷的五个影响因素：日期类型、天气类型、日......
