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8家银行业绩快报预喜 监管发声支持中小银行补充资本
【出 处】
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世纪经济报道
【发表日期】
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2020年01期
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农业结构调整是国家农业农村经济工作的重点,发展特色农业是农业结构调整的重要组成部分。近年来,国家十分重视地区特色农业发展,接连多年以中央一号文件的形势强调深化农业供给侧改革,推动农业产业结构调整,促进地区特色农业产业发展。种植业在整个大农业系统中处于基础地位,关系国家粮食安全,大庆市根据黑龙江省的农业结构调整指导意见,一直以来将种植业结构调整作为大庆市农业发展的重点。现阶段,大庆种植结构调整为特色
臭氧 （O3） 作为影响人类健康和生态环境的污染物， 近年来越来越受到人们的关注。基于 2015—2019 年三明市臭氧的连续观测数据与欧洲中心大气再分析资料， 研究臭氧浓度的变化特征及其与气象因子的关系， 分析 2015—2019 年 2 个典型臭氧污染事件的成因。 结果表明， 三明市臭氧浓度日变化表现为单峰现象， 峰值出现在 14: 00 左右， 2017 年比 2015 年日小时浓度峰值平均
自2013年“大气污染防治计划”政策实施后,长三角地区人为源氮氧化物（NOx）排放量大幅下降,而地表臭氧浓度呈现不断增长的趋势,很大程度上取决于臭氧和其前体物（NOx和挥发性有机物（VOCs））的非线性关系。由于臭氧对其前体物的敏感性在时间和空间上存在很大的差异,本文使用GEOS-Chem模式系统分析了2015年和2017年5-10月期间长三角地区（特别是南京、上海和杭州地区）地表臭氧浓度对人为源
对流层臭氧耗损事件（ODEs）,是一种发生在极地地区的自然现象。在臭氧耗损过程中,地面的臭氧会在几天甚至几小时内从背景浓度40-60 ppbv迅速下降到几ppbv。本研究利用三维多尺度空气质量模型CMAQ,对2019年3月28日至4月5日期间发生在Barrow及其周边地区的臭氧耗损事件进行了三维模拟。在本段时间内,CMAQ模拟出了Barrow地区观测到的两次臭氧耗损现象,并使用过程分析模块进行了全
针对传统的大气臭氧浓度预测存在预测精度低、计算效率低等问题，将模糊聚类与神经网络相结合，提出一种使用区间二型模糊神经网络进行臭氧浓度预测的方法。用模糊C均值的方法筛选出适应性最高的有效规则，并进行区间二型模糊神经网络的结构设计；使用LM算法（Levenberg-Marquardt）进行模糊神经网络的参数及权重调整。使用2018年石家庄气象臭氧数据集验证系统进行验证，并与使用梯度下降算法（Gradi
基于2015—2019年三亚市空气质量自动监测数据和气象观测资料，结合后向轨迹聚类与潜在源区分析等方法，分析了三亚市O3污染特征。结果表明：2015—2019年三亚市O3浓度总体优良，优良天数比例为97.9%（标准状态）,超标天均为轻度污染，多发生在秋冬季。O3浓度与平均相对湿度、气温和降水量呈负相关关系，与平均风速呈正相关关系，同时与风向密切相关。6—8月气温较高，主导风向为偏南风，O3及其前体
准确而实时的交通流量预测对成功的交通管理与控制变得越来越重要。然而，传统的基于流量数据的预测仿真方法缺乏对复杂道路网络拓扑关系、交通情况随时间的不稳定变换、天气条件变化等时空依赖关系的考虑。为了获取这些时空关系对于交通流量的影响，基于图卷积模型（GCN）与长短期记忆模型（LSTM），搭建一种基于神经网络的交通流量预测方法，即时空图卷积模型。图卷积模型用于学习道路的复杂拓扑结构，来获取空间依赖关系；
为揭示中国自然背景地区臭氧浓度变化特征，并以其为自然背景值指导人为活动导致的臭氧污染控制工作，该研究通过汇总统计中国15个典型自然背景地区与337个城市2016—2020年环境空气臭氧自动监测数据，比较分析中国自然背景地区臭氧浓度年度、季节、日内变化规律与空间分布规律. 结果表明：①2016—2020年，中国自然背景地区臭氧年均浓度明显高于城市，但年90百分位浓度明显低于城市，自然背景地区和城市臭
近些年,我国已采取了系列严格的减排措施,旨在治理大气细颗粒物(PM2.5)和臭氧（O3）污染.本文基于国家空气环境监测网络地面观测数据,侧重分析了我国主要城市PM2.5和O3时空变化趋势以及影响因素.2015～2020年PM2.5整体呈逐步下降趋势,而O3在2015～2019年呈整体上升趋势,但在2020年部分地区有下降趋势.结合气象要素数据,利用KZ（Kolmogorov-Zurbenko）滤波