模糊C均值相关论文
图像分割是计算机视觉和图像分析中的关键技术之一,广泛的应用于军事、气象、医学和农业等领域,在这些应用领域中图像分割结果的好......
我国是全世界自然灾害发生频率最高、受其影响最严重的国家之一。从这些重特大突发事件的难以预测性、高发生频率和高社会危害性来......
近年来,近场三维合成孔径雷达（Synthetic aperture radar,SAR）在安检、雷达散射截面积测量等领域得到应用,这对近场三维SAR成像的分......
随着保险行业的蓬勃发展,保险欺诈问题也愈发引人关注.车险欺诈一直是所有保险欺诈中较为严重的一个类别,对保险行业的发展至关重......
情感不仅反映人当下的生理心理状态,而且在人类的认知、沟通和决策能力扮演了重要的角色,是构成人类社会活动的必备条件。情感识别......
针对传统的大气臭氧浓度预测存在预测精度低、计算效率低等问题，将模糊聚类与神经网络相结合，提出一种使用区间二型模糊神经网络进行......
针对扩展目标跟踪中量测集划分困难及目标数目估计不准问题，提出了一种面向扩展目标跟踪的网格聚类量测集划分方法。首先，由目标之间......
新型陶瓷纤维复合材料以其耐高温、低密度、高比强和抗烧蚀等优点在超高声速飞行器外层隔热得到应用。该类材料可能因为生产与装配......
针对现有高分遥感影像变化检测方法大都针对影像的像元灰度值,没有充分考虑像元间的空间关系,导致变化检测精度不高,提出了一种改......
信息时代产生了海量数据,这些数据中潜藏着巨大的信息价值,对人们的生活、工作起着愈发重要的作用。但在实际应用中,数据缺失现象......
随着新能源技术的发展,纯电动公交车在公共交通运输中扮演着越来越重要的角色。荷电状态（State of Charge,SOC）是纯电动公交车动力电......
肝脏疾病对于人类的健康是巨大的威胁,临床上对于这类疾病的诊断和治疗是十分依赖计算机辅助技术的。因此如何从CT图像中获取肝脏......
为了能够实时掌握光伏组件的健康状况,提出一种基于T-S模糊神经网络的在线健康诊断模型.首先,分析了常见光伏组件异常工况下的电气......
世界卫生组织的报告指出,乳腺癌是导致女性死亡的主要原因之一。在过去的几十年里,全球女性的乳腺癌发病率在不停地上升,只有及时......
地震相分析就是在划分地震层序的基础上,利用地震参数特征上的差别,将地震层序划分为不同的地震相区,然后作出岩相和沉积环境的推......
针对传统模糊核聚类算法当数据类差别很大时,小数据类被误分或被大数据类吞并的缺陷,提出了一种改进的模糊核聚类算法;通过定义一......
由于存在相干斑噪声和强目标光斑,SAR图像的分割是SAR图像处理中的一大难点.文中先利用免疫算法的快速的全局搜索能力,将免疫算法......
提出了一种基于S变换对局部放电UHF脉冲进行时频分析以探索不同放电源信号的自动分离技术。首先，在实验室条件下制作了4种人工缺陷......
深度学习(DL)作为规模图像大数据的聚类与分类的一种有效工具,展现了其解决无监督和半监督条件下的聚类与分类算法表示问题的无限......
基于大气弱湍流信道模型,设计了模糊聚类与改进反向传播(BP)神经网络相结合的星座图识别方法。采用模糊C均值(FCM)算法对无线光副......
针对滚动轴承振动信号标记数据量小、故障模式多样的现状,提出了一种基于AFI混合聚类算法的半监督式轴承振动信号故障诊断方法。利......
传统的数据聚类统计方法仅适用于低维数据聚类问题,为此,设计了基于模糊数据的高维稀疏数据聚类统计方法,以期提升高维稀疏数据的......
传统的图像检测方法未获取遥感图像亮度、色度、饱和度信息,图像显著性区域检测效果较差,为此,提出一种基于小波去噪的遥感图像显......
在图像分割中,考虑邻域信息的模糊C均值算法能够有效地降低噪声对图像的干扰,但这类算法需额外引入参数,且无损检测图像的较大类间......
针对经济性约束下离网型风光储互补系统中不同的储能容量配置及负荷切除量严重影响直流母线电压相对稳定性的问题,提出一种基于模......
为解决模糊C均值(FCM)模型对噪声敏感和随机初始聚类中心影响分割结果的问题,提出一种基于灰度重构和自适应粒子群优化的FCM算法。......
特征提取与聚类分析相结合的图像分割方法可以用于近红外显微图像化学信息的快速提取。针对基于主成分分析(PCA)的特征提取运算较......
当前，随着计算机硬件及多媒体技术的发展，图像处理在人们的日常生活中起了巨大作用。而在这当中，又以彩色图像处理算法对人们有着最直......
本文基于图像分割技术对织物疵点的检测与识别进行了研究。织物瑕疵是影响布匹质量的重要因素，所以疵点检测是织物生产过程中必不可......
核磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)技术以其非介入性、无损伤性、多方向多参数成像、较高的软组织分辨能力等特点,已......
机场检测在军事和民用上都有着重要的意义，受到越来越多的关注。随着SAR成像技术的快速发展，图像覆盖范围越来越广，分辨率越来越高，人......
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)作为主动式微波遥感的一种,是遥感领域的一个重要的分支。SAR具有分辨率高、穿透性强......
目前在纺织行业中主要依靠人工借助放大镜或照布镜识别机织物的组织结构，该方法不仅浪费了大量的人力和时间，而且人眼容易疲劳造成误......
为解决复杂化工过程的建模和优化控制问题,该文在研究RBF神经网络和迭代动态规划方法的基础上,对反馈RBF神经网络进行了改进,并提......
随着社会经济的快速发展,机动车辆已经进入人们的日常生活当中,并成为主要的出行方式之一。与此同时,交通安全也逐渐引起了人们的......
数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和......
地物分类，作为图像处理等相关领域重要的研究课题，在国防、经济、科技和空间等方面得到了广泛应用及发展。在对目标进行分类的过程中......
神经元动作电位(spike)的发放与传递，是大脑神经系统实现信息交互和处理的基础。对spike的分类是研究大脑神经系统信息编码机制的重......
近年来，矩阵的低秩稀疏重构算法成为学术界关注的热点。矩阵的低秩稀疏重构算法的本质是对样本点分布的内在结构进行提取。通过低秩......
车型自动识别分类在不停车收费系统中起着关键的作用，决定了不停车收费系统的可靠性和智能化程度，对提高公路交通系统的管理水平和车......
