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艺术为乡村振兴发展赋能
【出 处】
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人民日报
【发表日期】
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2020年01期
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从全域土地进行综合性整治的内涵出发，阐述其功能的实现、内容的实施以及相关的作用机制等，与传统的土地整治方式方法进行对比，分析了在成都、上海以及浙江等地进行土地综合性整治的具体方案。提出在进行全域土地综合性整治时应坚持的总体性策略，即有效地突出产业的支撑性优势，为人们的居住构建更加适宜的生活空间，促进优化生态网络的一体化发展等，在规划引领、制度供给以及资源整合和工程设计等方面也应提供足够的保障与支持
乡村振兴战略是我国农村地区发展过程中所遵循的重要战略，通过乡村振兴能够加快我国农业经济发展速度。在乡村振兴战略实施过程中，土地整治属于重要的工作内容，可以促使土地资源得到充分利用，发挥土地资源的价值和作用。基于此，本文对土地整治的概念和实施意义进行了分析，针对乡村振兴中的土地整治效果、问题以及整治策略进行了深入分析，以期可以为土地整治活动的开展提供有效参考意见。
针对在复杂军事化背景下多智能体决策算法探索效率低下、收敛缓慢的问题，提出了基于多头注意力机制和优先经验回放的多智能体深度确定性策略梯度算法（AP-MADDPG）。算法采用基于优先级的经验回放减少算法的训练时间；采用多头注意力机制在复杂的对抗环境中实现智能体之间的稳定、高效的合作竞争。实验结果表明，该算法可以使多智能体更加有效地学习联合策略，拥有更快的收敛速度和更好的稳定性，同时可以获得更高的回合奖
深度强化学习因其在多机器人系统中的高效表现，已经成为多机器人领域的研究热点。然而，当遭遇连续时变、风险未知的非结构场景时，传统方法暴露出风险防御能力差、系统安全性能脆弱的问题，未知风险将以对抗攻击的形式对多机器人的状态空间带来非线性入侵。针对这一问题，本文提出了一种基于主动风险防御机制的多机器人强化学习方法。首先，基于局部可观察马尔可夫博弈模型，建立了多机记忆池共享的风险判别机制，通过构建风险状态
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＜正＞空间资源配置效率的一个重要外在表现形式是城市规模的分布体系。中国不同省区的城市规模分布模式差异性很大，既有“一枝独秀”式的单中心为主，也有“全面开花”的多中心体系。现有研究多认为多中心分布结构有利于经济发展，但实践上不少省区却偏向单中心的空间发展模式，形成了理论与现实的“悖论”。本文提出省区经济规模的异质性是辨析这一问题的重要视角。通过以省区的地理坡度作为城市规模分布的工具变量的实证研究发现
＜正＞城乡间和地区间劳动力资源的空间再配置，是发挥第二波人口红利的必由之路城市的发展遵循“规模经济”的规律，人口会从农村集聚到城市，从小城市集聚到大城市，从城市的外围集聚到中心城区。回顾前一轮中国快速的城市化，最近20年，中国总人口的增长并没有那么快。过去驱动城市化进程的动因，其实是人口从农村向城市的迁移，导致城市产业发展、人口集聚，以及对于城市建设用地和空间拓展的需求。但与此同时，有一个问题却被
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