一种实用的神经网络方法在液压泵故障诊断中的应用

来源 :湘潭大学自然科学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：wangzu03

【摘要】

：

针对传统BP神经网络训练中收敛速度较慢的缺点，将一种基于L-M算法的神经网络应用于液压泵故障诊断，并建立了基于该算法的故障诊断模型；论述了液压泵的故障特征频率，研究基于LabVI

【作者】

：

彭滔裴廷睿

【机构】

：

湘潭大学信息工程学院

【出处】

：

湘潭大学自然科学学报

【发表日期】

：

2009年1期

【关键词】

：

神经网络 L-M算法故障诊断 neural network L-M algorithm fault diagnosis

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针对传统BP神经网络训练中收敛速度较慢的缺点，将一种基于L-M算法的神经网络应用于液压泵故障诊断，并建立了基于该算法的故障诊断模型；论述了液压泵的故障特征频率，研究基于LabVIEW的频率提取与后期神经网络的处理方法．仿真结果表明：该方法和模型显著缩短了Oil练时间，运用神经网络方法进行液压泵故障诊断是有效的．

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