【摘 要】
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现有的未知实体词识别方法主要针对人名、地名、机构名等具有特定结构的实体词进行识别,而随着电子商务和社交网络的快速发展,出现了大量结构不确定的专有领域未知实体词。针
【机 构】
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电子科技大学大数据研究中心,电子科技大学互联网科学中心
【基金项目】
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国家自然科学基金（61250110543）i中央高校基本科研业务费（ZYGX2013J079,ZYGX20142012,ZYGX2011J067）四川省科技项目（2012RZ0002,2013TD0006）
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现有的未知实体词识别方法主要针对人名、地名、机构名等具有特定结构的实体词进行识别,而随着电子商务和社交网络的快速发展,出现了大量结构不确定的专有领域未知实体词。针对该问题,提出两种基于上下文相关的未知词识别算法,通过计算词(字)和词(字)之间的上下文相关性,得到其潜在组合的支持度,并通过过滤模块过滤掉错误的组合,实现具有非确定型结构的未知实体词识别。实验表明,该算法具有较高的准确率,并且可以通过调整参数适应不同的应用场景。
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