基于GRNN的汇率预测研究

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随着人民币国际化和汇率变动市场化趋势,经数次汇改后人民币由单边升值趋向双向波动。汇率预测是外汇风险管理的重要组成部分,对政府、银行、企业和个人等多种经济或管理实体行为都具有积极和重要的指导意义。汇率的波动具有非线性特征,本文以历年各种影响汇率的相关数据为输入,引入GRNN网络模型,对汇率趋势进行定量预测。根据实验结果认为将人工神经网络应用在汇率预测是值得进一步研究与探索的。
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