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为了在复杂环境中对各种服务推荐策略进行准确评估以选出最合适的服务策略、提高O2O服务推荐质量,运用计算实验方法,从3个方面对O2O服务推荐策略进行了深入研究,包括服务推荐策略的设计（协同过滤推荐策略、考虑情境的协同过滤推荐策略、综合考虑情境和服务状态的推荐策略）、实验系统构建、服务推荐策略的实验分析。实验结果表明,在需求量不同的场景下,综合考虑情境和服务状态的推荐策略表现最优。