【摘 要】
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针对数据挖掘过程中的数据库精炼问题，在分析现行属性约简方法的特点和不足的基础上，结合决策树算法操作简单、分类速度快的特点，通过知识的规则化描述以及规则族之间的相似性比
【机 构】
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河北科技大学理学院,河北科技大学经济管理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(70671034);河北省自然科学基金资助项目(F2006000346);河北省科技攻关项目(05547004D-2)
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针对数据挖掘过程中的数据库精炼问题，在分析现行属性约简方法的特点和不足的基础上，结合决策树算法操作简单、分类速度快的特点，通过知识的规则化描述以及规则族之间的相似性比较，建立了一种基于决策树的属性约简方法（简记为BD-RED），讨论了规则族之间的相似性度量的可释化构建问题，给出了BD-RED的具体实施策略，并结合实例分析了BD-RED的性能。结果表明，BD-RED具有良好的结构特征和较强的可操作性，可以有效实现不同决策理念下的属性约简，适合不同类型的大规模数据库的属性约简。
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