论文部分内容阅读
针对实际工业过程数据中的非线性问题,研究了一种基于非线性独立元分析的多变量过程监控方法.该方法根据贝叶斯原理,构造多层感知器网络恢复过程数据,并以此建立过程的数学统计模型,对其进行实时监控.在大型工业设备仿真器TE上的应用表明了该方法的有效性,同时,在故障诊断方面也体现出了一定的优越性.
一种基于非线性独立元分析(NICA)的化工过程监控方法
【摘 要】
：
针对实际工业过程数据中的非线性问题,研究了一种基于非线性独立元分析的多变量过程监控方法.该方法根据贝叶斯原理,构造多层感知器网络恢复过程数据,并以此建立过程的数学统
【出 处】
：
华东理工大学学报（自然科学版）
【发表日期】
：
2006年7期
其他文献
在分析焦炉立火道温度特性的基础上,提出了一种基于线性回归(LR)和监督式分布神经网络(SDNN)的立火道温度智能集成软测量方法.通过特性分析提出了典型蓄热室的选取原则,并利
将局部版粒子群算法应用于非满载车辆路径问题,设计了一种实数编码方案,线性调整惯性权值,改进粒子更新公式,建立了解决该问题的粒子群算法.用该算法求解了两个车辆路径问题
针对最小二乘支持向量机(LS-SVM)在进行回归预测时存在的稀疏性缺陷问题,采用固定尺度最小二乘支持向量机,即固定支持向量数量进行改进.仿真结果表明:固定尺度最小二乘支持向
考虑同时存在状态不确定性和控制不确定性的时滞系统的滑模控制问题,其中控制不确定性是不匹配的.利用Lyapunov方法和线性矩阵不等式技术,给出了闭环系统渐近稳定的充分条件.
基于气体污染源浓度衰减模型,分别采用极大似然预估算法(MLE)、非线性最小二乘算法(NLS)对气体污染源定位进行了研究.仿真实验对比了两种算法在不同的传感器节点以及背景噪声
为解决连续属性无法直接用于粗糙集理论中这一问题,将Parzen窗方法和遗传算法相结合,提出了一种全新的属性离散化方法.该方法首先选取较多个断点将连续属性分为较多类,然后结
针对流程工业企业的订单发布和原料供应等外部环境的不确定性,建立了具有订单需求约束、生产能力约束、原料供应和成品库存约束等约束条件的连续生产过程重调度模型,运用混沌
在素质教育的当下，高中阶段的语文学习对于学生而言是极其关键的，是学生迈入大学学府的重要敲门砖之一，也是能够陶冶学生情操，培养他们自身文学素养的关键科目，因此高中语文教师在