加权网络中改进的熟人免疫策略研究

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在仅知道节点本地信息的情况下,基于加权网络的特点,提出一种边权优先的改进熟人免疫策略。借助经典的SI病毒传播模型,考虑节点之间病毒传播概率的差异性,在人工网络和真实网络中进行仿真分析,结果表明,在加权网络中,边权优先的改进熟人免疫策略获得的免疫临界值比经典的熟人免疫策略低,免疫效果好,并且计算复杂度比目标免疫策略低,所需的节点信息少。BBV网络的优先连接特性越明显,改进熟人免疫策略的效果越好。
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