一种针对智能家居中数据采集的改进LEACH算法

来源 :计算机与现代化 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ARCHERY6805068
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对无线传感网应用中智能家居数据采集的应用场景,提出一种改进的LEACH算法。该算法根据节点的坐标划分区域,在簇头选举中考虑节点剩余能量,实现分区成簇。在数据传输阶段,对簇头接收到的数据进行融合,并自适应地选择单跳或多跳的方式将数据发送给汇聚节点,降低了网络功耗,确保了传输的可靠性。用Matlab对SH-LEACH算法性能进行仿真,结果表明,该算法有效地均衡了簇头分布,降低了节点死亡的速度和能量的损耗,延长了网络寿命。
其他文献
在阐述当前流程审核依赖于人工判断导致各方纠纷的基础上,提出基于加权计算的自动审核方法,论述加权计算和加权项的基本概念,在审核流程中引入加权项定义、加权计算等子流程,从而
对Web 2.0用户标注系统中图像语义获取进展进行综述,分析社会图像语义获取的主要研究领域,包括标签去噪、自动标注、标签排序以及社会图像的2个典型应用:推荐系统和图像检索。在具体归纳过程中,阐述某技术或算法的主要依据是其被采用的广泛程度以及在大规模网络环境下的可行性,并力争保持内容组织的内在关联及层次特点。通过分析相关研究结果的统计数据及社会网的发展趋势,给出进一步研究思路。
FCM算法对初始聚类中心敏感,对噪声和孤立点敏感,容易受到数据分布的影响。本文的改进算法引入物理学上的数据场理论,用势函数来描述数据的分布,优化初始聚类中心;同时采用冗余聚
结合集群系统中服务节点负载变化的不确定性和随机性的特点,提出WPLS-SVM组合的Linux服务器集群系统负载预测模型。该模型能够依据采样值对集群中节点的负载情况做出预测,根据
为了研究GRNN和RBFNN对于二元非线性函数的逼近能力,本文编程建立GRNN和RBFNN,并以具体的二元非线性函数为例,分别用2种神经网络对其进行逼近。仿真结果表明,相对于RBFNN而言,GRNN
雾、霾天气是影响图像和视频质量下降的重要因素,给室外视频任务带来很大不便。考虑到远景视频中地平线的存在,提出一种改进的基于地平线检测的去雾方法。该方法基于暗原色先验理论,用改进的地平线检测算法,从整幅图像分割出天空区域,得到雾天图像退化物理模型中的大气光部分,再引入容差机制,提高图像去雾质量。而在对传输图的修正过程中采用图像引导滤波代替既占内存又耗时的软抠图方法。对远景雾天图像的去雾实验表明,该方
当今企业的信息化发展不断加快,迫切需要研究出一种代价低、效率高、复用性高的分布式异构数据库透明访问系统。结合当前数据集成与访问方面的技术,本文提出一种使用中间件基本
根据汉字图像的特点,借鉴加速分割检测特征算法的思想,提出一种改进的Harris算法对汉字图像进行角点检测。首先,计算像素值初步判断出非角点并排除;然后,通过计算传统Harris算法中的角点响应函数对剩余的像素进行角点检测;最后,借鉴加速分割检测特征算法的思想对伪角点进行删除。最终检测出的角点是汉字笔画的起点和末端的角点,为下一步特征提取中确定线段的位置和计算线段的长度提供有利的技术基础。通过对一定