【摘 要】
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随着互联网技术的飞速发展,人类正在走向大数据时代与云计算时代。Flink作为最新一代的大数据计算引擎,具有低延迟、高吞吐等优势,受到学术界与工业界的青睐。Flink在云环境下部署时,其默认任务调度由于无法获取容器部署分布信息,会导致负载分配不均衡。针对这一问题,提出一种面向容器环境的Flink任务调度算法FSACE,获取每个结点性能信息与容器在结点上的分布信息,优先选择空闲资源较多的结点的容器,同时可以避免容器被频繁选中造成负载不均。使用云主机与合成数据集对算法进行评测,评测结果表明,在容器环境下部署时,
【机 构】
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大连民族大学计算机科学与工程学院,大数据应用技术国家民委重点实验室,大连市民族文化数字技术重点实验室
【基金项目】
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国家重点研发计划(2018YFB1004402)。
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随着互联网技术的飞速发展,人类正在走向大数据时代与云计算时代。Flink作为最新一代的大数据计算引擎,具有低延迟、高吞吐等优势,受到学术界与工业界的青睐。Flink在云环境下部署时,其默认任务调度由于无法获取容器部署分布信息,会导致负载分配不均衡。针对这一问题,提出一种面向容器环境的Flink任务调度算法FSACE,获取每个结点性能信息与容器在结点上的分布信息,优先选择空闲资源较多的结点的容器,同时可以避免容器被频繁选中造成负载不均。使用云主机与合成数据集对算法进行评测,评测结果表明,在容器环境下部署时,
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