稀疏样本下冬春季月平均气温空间插值研究——以新疆玛纳斯河流域为例

来源 :水资源与水工程学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：chentao805

【摘要】

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针对我国典型高寒山区--新疆天山中段玛纳斯河流域积雪-融雪过程模拟中气温空间数据的制备问题,以气象站点稀少的玛纳斯河流域为研究区域,利用最小二乘相关分析法开展了冬、

【作者】

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杨耘李陇同刘艳刘帅令王彬泽王丽霞程雪

【机构】

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长安大学地质工程与测绘学院,地理信息工程国家重点实验室长安大学合作部,中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所

【出处】

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水资源与水工程学报

【发表日期】

：

2020年1期

【关键词】

：

广义回归神经网络(GRNN) 气温空间插值稀疏样本玛纳斯河流域 generalized regression neural network(GRNN)te

【基金项目】

：

长安大学中央高校基本科研业务费专项(300102269205、300102269201、300102269304),NSFC-新疆联合基金项目(U1703121),国家自然科学基金项目(41301386)

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针对我国典型高寒山区--新疆天山中段玛纳斯河流域积雪-融雪过程模拟中气温空间数据的制备问题,以气象站点稀少的玛纳斯河流域为研究区域,利用最小二乘相关分析法开展了冬、春季(2015年11月-2016年4月)气温环境变量分析,通过共线性检测确定了纬度、海拔、坡度、坡向、NDVI 5个环境变量组成了最优因子集,构建了基于广义回归神经网络(GRNN)的月平均气温空间插值模型。采用区域内139个站点中的119个观测站点数据作为训练数据对GRNN模型进行训练,确定了冬、春季6个月的区域气温空间插值模型。利用剩余的20

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