基于NSST和高斯混合模型的医学图像融合算法

来源 :电视技术 | 被引量 : 6次 | 上传用户：hunterxjtu

【摘要】

：

提出了一种基于非下采样剪切波变换(Non-subsampled shearlet transform,NSST)和高斯混合模型的医学彩色图像融合算法。首先将彩色图像转换到HSI颜色空间,提取其色度分量图像、饱和度分量图像和强度分量图像;然后对强度分量图像和MRI图像进行NSST变换,其中低频系数采用基于区域系数改进拉普拉斯能量和(Sum-modified-Laplacian,SML)加权的融合规则

【作者】

：

刘帅奇李会雅张涛胡绍海孙伟

【机构】

：

河北大学电子信息工程学院,河北省数字医疗工程重点实验室,石家庄市中医院,北京交通大学信息所

【出处】

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电视技术

【发表日期】

：

2015年29期

【关键词】

：

非下采样剪切波变换 HSI颜色模型高斯混合模型 non-subsampled shearlet transform HSI color model Gau

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目（61401308）,河北大学自然科学研究计划项目（2047-303）,河北省自然科学基金项目（2013210094）,保定市科学技术研究与发展指导计划项目（14ZG036,15ZG036）,河北大学实验室开发项目（sy2015009,sy2015057）

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