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随着社会经济的快速发展，环境保护问题越来越突出，社会面临着严重的环境污染问题。所以在环境保护工作中要采用大数据技术。本文通过分析大数据技术的应用特征，表明其实现了环境保护的数据化和科学化，通过数据的整体应用，进一步实现了环境保护的基本价值。
大数据技术在环境保护中的应用及影响因素分析
【摘 要】
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随着社会经济的快速发展，环境保护问题越来越突出，社会面临着严重的环境污染问题。所以在环境保护工作中要采用大数据技术。本文通过分析大数据技术的应用特征，表明其实现了环境保护的数据化和科学化，通过数据的整体应用，进一步实现了环境保护的基本价值。
【机 构】
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中铁二十二局集团第一工程有限公司
【出 处】
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产业科技创新
【发表日期】
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2023年01期
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＜正＞云南省红河州蒙自市过桥米线，是著名的中华名小吃，被列为国家级非物质文化遗产。在蒙自市，米线日生产加工量达80吨以上，年产业规模达4亿元左右。南方电网云南红河供电局主动帮助米线生产企业实现了设备的电能替代，用上更为节能环保的全电加热设备——电蒸汽发生器，米线的整个制作流程达到节能减排、绿色低碳的标准。
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眼轴长度的精确测量对于近视防控、白内障晶体植入术后视力恢复等具有重要意义。本研究团队将Twyman-Green干涉系统与数字信号处理技术相结合，搭建了低相干双光束外差干涉眼轴长度测量系统。为验证该系统的有效性，采用该系统对ZEISS标准模拟眼、人眼分别进行多次测量，进行重复性检验；然后通过统计学分析测量数据的显著性，结果表明差异无统计学意义（P＞0.05）,符合球形检验；Bland-Altman分
针对多任务学习的特征提取和任务区分难题，提出基于混合共享机制的多任务深度学习方法。给出硬参数共享网络混合训练方法和依据灵敏性分析的任务相似度分组策略；对组内、组间任务分别应用硬、软参数共享，给出混合共享网络及其相应训练方法；通过MNIST数据集上的实例研究与分析验证该方法的有效性。该方法充分发挥了硬、软参数共享机制的优点，较好刻画了任务的共享与私有特征，提升了多任务学习的性能。
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