【摘 要】
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本文构建了上市公司知识图谱的风控数据维度体系,运用知识图谱技术构建企业知识图谱风险监控模型和初始的应用测试系统,进行了模型测试并验证挖掘风险源和发现潜在的风险传导
【机 构】
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上海证券交易所技术有限责任公司,同济大学投资研究所,联合国工发组织全球科技创新网络数字金融研究院,深圳智搜信息技术有限公司
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本文构建了上市公司知识图谱的风控数据维度体系,运用知识图谱技术构建企业知识图谱风险监控模型和初始的应用测试系统,进行了模型测试并验证挖掘风险源和发现潜在的风险传导路径的效果。同时,本文构建了基于人工神经网络和深度学习技术的财务风险监测预警模型,并进行模型训练和测试,测试结果表明模型具有较好效果。本文的研究结果表明,利用深度学习和知识图谱技术可以改进监管模式、提升监管穿透性、缓解监管时滞性,从而提高监管发现问题和防范风险的能力。
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