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为了解决谷胱甘肽发酵过程建模中，由于试验数据含有噪音而导致的模型预测精度下降的问题，运用CCTSK模糊神经网络对谷胱甘肽发酵过程进行建模，并与BP神经网络进行对比。实验证明：CCTSK模糊神经网络具有更高的可解释性和良好的鲁棒性。
基于CCTSK模糊神经网络的谷胱甘肽发酵过程建模
【摘 要】
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为了解决谷胱甘肽发酵过程建模中，由于试验数据含有噪音而导致的模型预测精度下降的问题，运用CCTSK模糊神经网络对谷胱甘肽发酵过程进行建模，并与BP神经网络进行对比。实验证明：C
【机 构】
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江南大学信息工程学院,江南大学工业生物技术教育部重点实验室
【出 处】
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食品与生物技术学报
【发表日期】
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2008年2期
【基金项目】
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国家863计划项目（2006AA10Z313）.
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