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提出了结合空域拓扑结构和频域特征的车牌定位实用算法。在空域上,首先对原始照片进行预处理,包括灰度拉伸处理从而均衡光照影响,有利于增强算法的鲁棒性;然后对前面处理结果进行形态学梯度变换从而加强车牌文字区域的线状结构,有利于突出文字的频率特征。在频域上,利用车牌文字的横向频率特征,按照一定稠密度条件筛选水平象素,得到若干相对稠密的水平点集。接着在空域上对频域处理结果进行几何归并、拓扑筛选。最后利用车牌本身特点提出以一种快速倾斜纠正方法,并经过投影过滤,从而实现车牌区域快速准确定位。