【摘 要】
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分析了我国商业银行数据质量的现状,以及我国商业银行对数据进行全面质量管理的必要性,首先,数据质量是客户关系管理的基础;其次,数据质量是风险管理的需要;最后,数据质量是
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分析了我国商业银行数据质量的现状,以及我国商业银行对数据进行全面质量管理的必要性,首先,数据质量是客户关系管理的基础;其次,数据质量是风险管理的需要;最后,数据质量是金融创新的需要。总结了商业银行数据质量的标准与原则,数据质量的现代标准是多方面的,包括数据的客观性、存取质量、关联性以及表达方面的能力。根据这些标准与原则,提出了商业银行数据质量管理的实施步骤,主要包括数据质量的评测、设计与实施。最后详细分析了数据质量的监控过程以及方法。由于数据质量管理是一个长期的、动态的工作,建议数据地质量管理队伍应该是个常设机构,检测数据质量、提出解决数据质量问题的方案。由于数据质量对商业银行的重要性,商业银行应该将数据象资产一样对待。
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