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本文将ElasticNet方法应用到平衡纵向数据模型的变量选择中；应用ElasticNet方法来实现系数压缩，通过将某些系数压缩为零，将该变量剔出模型；利用最小角回归算法对回归系数进行排序，从而实现变量选择；证明该方法的一些理论特性，同时利用数值实验来分析了此方法的主特点．
平衡纵向数据模型变量选择的ElasticNet方法研究
【摘 要】
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本文将ElasticNet方法应用到平衡纵向数据模型的变量选择中；应用ElasticNet方法来实现系数压缩，通过将某些系数压缩为零，将该变量剔出模型；利用最小角回归算法对回归系数进行排序
【机 构】
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山东科技大学数学与系统科学学院
【出 处】
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泰山学院学报
【发表日期】
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2017年3期
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