BIC相关论文
激光雷达、深空通信、天文观测、量子信息技术等国家重大战略对红外光子探测器件的灵敏度有越来越高的要求,传统的半导体探测器件......
在要求可解释性的机器学习和统计应用中,变量选择对分类和回归任务十分重要.本文提出了一种基于Copula爛的变量选择方法,利用Copul......
1例72岁男性患者因前列腺癌伴多发骨转移给予比卡鲁胺(50 mg口服、1次/d)＋注射用醋酸亮丙瑞林缓释微球(3.75 mg皮下注射、1次/4周)......
作为一种传统有效的概率图模型,贝叶斯网络因其具有因果和概率性语义等特点而被学者广泛研究。在高维数据下,用传统的算法学习贝叶......
对现行TCP及改进版本在高带宽长距离环境(Fast Long-D istance,FLD)下存在的问题进行了研究。通过理论分析和实验验证比较了高带宽......
In this paper we consider the problem of identifying a parsimonious subset multivariate ARCH model based on the AIC prin......
In this paper we consider the problem of identifying a parsimonious subset multivariate ARCH model based on the AIC prin......
基于哑变量线性变换,结合BIC提出一种渐近相合的探测Logistic回归模型中顺序类别解释变量的伪分类方法,并给出了相应的伪分类筛选......
Biclique攻击是目前唯一能将对AES全轮攻击降至穷举攻击之下的密钥恢复攻击,Biclique结构决定着攻击算法的复杂性,为了提高对全轮A......
鱼类年际资源量的波动可以归因于年间环境条件的变化和该种鱼类亲体数量的变化。文章根据1990～2001年间黄海中南部鳀鱼声学调查评估......
树扩展朴素贝叶斯分类器(TANC)是应用较广的一种贝叶斯分类器.TANC的分类性能优于朴素贝叶斯分类器(NBC).现有的TANC结构学习算法......
基于概率的贝叶斯分类器以其简单的结构和良好的性能受到重视，树扩展朴素贝叶斯分类器TANC应用较广。用TANC—BIC结构学习算法构建......
多级计分认知诊断模型的开发对认知诊断的发展具有重要作用,但对于多级计分模型下的Q矩阵修正还有待研究。本研究尝试对多级计分认......
低密度校验码(LDPC)由于其编码增益高、译码速度快、性能接近香农限的优点,目前得到学术界的广泛关注.文中简单介绍了LDPC码及其译......
本文将ElasticNet方法应用到平衡纵向数据模型的变量选择中；应用ElasticNet方法来实现系数压缩，通过将某些系数压缩为零，将该变量剔出......
目前在高带宽、长时延网络中使用TCP协议进行数据传输所能使用的有效带宽通常很低。提出了一个正的网络模型系统，用来分析使用drop......
贝叶斯信息判据（BayesianInformationCriterion，BIC）是一种传统的在线说话人分割（onlinespeakerseg—mentation）算法，但是它对于不同的语......
本文首先对显著性变量同变量显著性之间的关系予以讨论并区分，进而评价逐步回归模型选择法的缺陷性。在此基础上，我们对以AIC和BIC为......
为使不同人员建立的故障树图能够互相交流使用，并简化故障树分析软件的开发，降低开发成本，提高软件质量，对故障树图结构进行了分析，提出......
说话人分段聚类的任务是将一段语音中由同一说话人发出的语音聚合起来。文中提出了一种基于交叉似数似然度（Cross Log—likelihood ......
空间计量经济学发展了一系列空间面板计量模型，但如何根据实际问题选用最佳模型，尚无统一筛选框架。既有文献中针对模型选择的检验大......
考虑随机风载荷对高速列车车门疲劳强度的影响,以某型号高速列车车门结构为研究对象,对风致载荷作用下的车门载荷谱进行模拟.选择K......
针对TCP在高速网络中的缺陷，提出了改进的BIC TCP拥塞控制算法。优化算法通过监控链路缓存的变化，调整探索可用带宽过程中的拥塞窗口......
我们引入一类新的模型:变系数单指标模型,该模型将单指标模型和变系数模型相结合。变系数单指标模型考虑了具有变系数的线性结构部......
空气似乎看不见摸不着;事实上,我们一直都可以观察到它的运动,在风暴中,空气的运动能被清楚地感知到。狂风可以把建筑物上的屋顶掀......
在过去二十年里,由于可以减少参数模型带来的模型偏差,非参数模型被广泛应用于实际数据中。局部多项式回归(Fan and Gijbels1996)......
以30个GPS基准站坐标序列为对象,提出分别采用赤池信息量准则(AIC)与贝叶斯信息准则(BIC)噪声模型估计准则判定GPS时间序列噪声特......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
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期刊
随着我国开放程度的进一步提高,企业以争夺市场为主导的管理模式以一种新的形式展开,其中又以品牌形象和品牌价值为核心的品牌管理......
众所周知,一个好的模型不仅要具有优良的拟合度,而且还要具有简洁的形式,那么究竟怎样平衡模型的精确度与复杂度呢,这就需要进行模......
目的观察温阳振衰颗粒对慢性心力衰竭(CHF)模型大鼠心肌LncRNA BIC/miR-155调控P38MAPK表达的影响。方法健康SD大鼠40只,随机抽取1......
对有序多分类变量在线性回归模型中的研究十分重要,当其为响应变量时已受到广泛考虑,并且已有诸多学者对其进行了研究。然而当有序......
为了提高电话多人语音中提取的单人语音纯度,即多说话人分割聚类处理的性能,该文在传统的分步分割聚类算法机制上增加了重分割处理......
当前全球经济快速发展，人们的生活水平日益提高，从而也带动了航空运输业的持续、高速发展。随着新舟60支线客机的运营使用，ARJ-21-700......
抗生素是治疗多种疾病的常见临床药物,上世纪30年代人类发现了抗生素的存在,50年代我国开始生产抗生素药物,70年代后我国逐渐成为......
运用随机效应条件密度模型对面板数据进行分析,并讨论了此模型的变量选择.基于此模型分析了我国1999-2015年省际面板数据,探究城镇......
期刊
根据1999-2008年东海区渔业资源底拖网大面定点调查获取的小黄鱼（Larimichthys polyactis）渔业生物学资料,利用AIC（Akaike Informatio......
空间计量经济学发展了一系列的空间计量模型,但在实证研究中如何根据实际问题选用最佳模型,尚无统一的筛选框架。而且既有文献中用......
期刊
居民消费价格指数在一定程度上反映了通货膨胀或紧缩的程度,因此受到社会的广大关注。本文运用多变点统计分析理论对全国(2000-201......
本文通过探究移动通信公司"校园网计划"中入网用户推荐者的通话总量、大网占比与小网占比的通话行为,评定了具有何种通话行为的推......
在多元线性回归模型(变量)选择的研究中，形成了许多有效的方法，如C_p准则，Akaike(1974)的信息准则(AIC)，Bayes信息准则(BIC)，φ准则，交叉......
